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什么是BI以及如何挑选一款合适的BI工具?

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数据前沿
修改2020-08-25 17:55:18
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什么是BI?这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。BI即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

当企业的数据量越来越大,要求的数据分析维度越来深越来越细,甚至对实时性和交互性提出了更高的要求。因此,越来越多的企业开始将目标转向BI工具。

BI工具可分为传统BI以及自助式BI。

传统BI:首先可以对接多个系统的数据源,将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示,支持下钻、联动等数据交互。最后在数据承载量和反应速度上具有明显优势,不仅是汇报工具,更能够辅助决策。

自助式BI:和传统BI一样都是支撑决策,但是用户使用层面强调低代码(或零代码)开发、无缝对接、灵活部署,简单地拖拽就可以做分析看板,无需重新建模,赋能普通业务人员做数据分析的能力,让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合。并且,还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型,比如销售预测、智能排课等。

BI最初的目标就是优化企业的决策支持,实现从数据到有价值的信息的转化,辅助企业商业战略和决策的制定。所以BI的最终目标是获取商业的Insight。BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层,提供从底层数据到前端展示,期间经历数据整合、数据清洗(ETL)到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析,以及移动端、大屏的解决方案。

所以选择BI工具,是否能满足上述的关键点,至关重要!亿信ABI就是一款这样的BI工具,其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,全方位满足用户的数据应用场景。

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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