初级爬虫--爬取拉勾网职位信息

西西嘛呦

发布于 2020-08-26 10:16:48

4000

发布于 2020-08-26 10:16:48

主要用到的库：requests

1.原始url地址，https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=。我们查看网页源代码，发现里面并没有我们想要的职位信息，这是因为拉勾网有反爬虫机制，它的职位信息是通过ajax动态加载的。

2.我们按下F12，找到network--在左侧Name中找到：positionAjax.json?needAddtionalResult=false--，在右侧找到response。

我们将显示的json格式的内容放在http://www.bejson.com/jsonviewernew/进行格式化：

发现这正是我们想要的职位信息。

3.简单爬虫的构建

import requests
#实际要爬取的url
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'

payload = {
    'first': 'true',
    'pn': '1',
    'kd': 'python',
}

header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01'
}
#原始的url
urls ='https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
#建立session
s = requests.Session()
# 获取搜索页的cookies
s.get(urls, headers=header, timeout=3)
# 为此次获取的cookies
cookie = s.cookies
# 获取此次文本
response = s.post(url, data=payload, headers=header, cookies=cookie, timeout=5).text
print(response)

部分输出如下：