前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >计算机视觉中的注意力相关论文

计算机视觉中的注意力相关论文

作者头像
西西嘛呦
发布2020-08-26 14:29:55
6040
发布2020-08-26 14:29:55
举报
文章被收录于专栏:数据分析与挖掘

1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification

地址:https://arxiv.org/pdf/1411.6447.pdf

object-level和part-level两个级别分别对图像进行分类,将得到的分数相加综合后得到最后的分类结果。

2、Spatial Transformer Networks

通过注意力机制,将原始图片中的空间信息变换到另一个空间中并保留了关键信息。

3、 Squeeze-and-Excitation Networks

通道注意力机制。

4、Residual Attention Network for Image Classification

5、non-locla neural networks

CNN中的 convolution单元每次只关注邻域 kernel size 的区域,就算后期感受野越来越大,终究还是局部区域的运算,这样就忽略了全局其他片区(比如很远的像素)对当前区域的贡献。

6、interaction-ware attention

7、CBAM: Convolutional Block Attention Module

空间注意力和通道注意力混合。

8、DANet:Dual Attention Network for Scene Segmentation

9、Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

10、OCNet: Object Context Network for Scene Parsing

11、GCNet:Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond

12、attention augmented convolutional networks

13、PAN: Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation

14、 Fully Convolutional Attention Networks for Fine-Grained Recognition

15、BAM: Bottleneck Attention Module

16、selective kernel networks

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-07-15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档