（四十二）golang--协程之间通信的方式
假设我们现在有这么一个需求：
计算1-200之间各个数的阶乘，并将每个结果保存在mao中，最终显示出来，要求使用goroutime。
分析：
（1）使用goroutime完成，效率高，但是会出现并发/并行安全问题；
（2）不同协程之间如何通信；
- 对于（1）：不同协程之间可能同时对一块内存进行操作，导致数据的混乱，即并发/并行不安全；主协程运行完了，计算阶乘的协程却没有运行完，功能并不能够准确实现；可利用互斥锁解决该问题；
- 对于（2）：可以利用利用管道；
正常的代码：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var (
myMap = make(map[int]int, 10)
)
func cal(n int) {
res := 1
for i := 1; i <= n; i++ {
res *= i
}
myMap[n] = res
}
func main() {
for i := 1; i <= 15; i++ {
go cal(i)
}
for i, v := range myMap {
fmt.Printf("map[%d]=%d\n", i, v)
}
}运行结果：
1.利用互斥锁
package main
import (
"fmt"
"sync"
""
)
var (
myMap = make(map[int]int, 10)
//lock是全局互斥锁,synchornized
lock sync.Mutex
)
func cal(n int) {
res := 1
for i := 1; i <= n; i++ {
res *= i
}
lock.Lock()
myMap[n] = res
lock.Unlock()
}
func main() {
for i := 1; i <= 15; i++ {
go cal(i)
}
for i, v := range myMap {
fmt.Printf("map[%d]=%d\n", i, v)
}
}
有可能主程序运行完了而cal还没运行完（上面结果只到13，没有14,15），需要加上time.Sleep(time.Seconde*3)，而在输出时，由于主协程并不知道程序已经完成了，底层仍然可能出现竞争资源，所以在输出阶段也要加上互斥锁。最终代码如下：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var (
myMap = make(map[int]int, 10)
//lock是全局互斥锁,synchornized
lock sync.Mutex
)
func cal(n int) {
res := 1
for i := 1; i <= n; i++ {
res *= i
}
lock.Lock()
myMap[n] = res
lock.Unlock()
}
func main() {
for i := 1; i <= 15; i++ {
go cal(i)
}
time.Sleep(time.Second * 4)
lock.Lock()
for i, v := range myMap {
fmt.Printf("map[%d]=%d\n", i, v)
}
lock.Unlock()
}为什么需要管道？
（1）主线程在等待所有协程全部完成的时间很难确定；
（2）如果主线程休眠时间长了，会加长等待时间，如果等待时间短了，可能协程还处于工作状态，这时也会随着主协程的结束而销毁；
（3）通过全局变量加锁同步来实现通讯，也并不利于多个协程对全局变量的读写操作；
管道的介绍： （1）管道的本质就是一种数据结构--队列；
（2）数据先进先出；
（3）线程安全，多协程访问时，不需要加锁；
（4）管道只能存储相同的数据类型；
管道的声明：
var intChan chan int;
var stringChan chan string;
var mapChan chan map[int]string;
var perChan chan Person;
var perChan chan *Person;
注意：管道是引用类型；管道必须初始化后才能写入数据；管道是有类型的，即IntChan只能写入int；
管道初始化：
var intChan chan int
intChan = make(chan int,10)
向管道中读写数据：
num := 10
intChan<-num
var num2 int
num2<-intChan
注意：管道容量满了则不能继续写入，在没有使用协程的情况下，管道空了不能继续读取。
如何使管道中存储任意数据类型？
腾讯云开发者
