记录一些论文

行人重识别：

1、Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification

地址：http://103.95.217.77/openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/TRMTMCT/Luo_Bag_of_Tricks_and_a_Strong_Baseline_for_Deep_Person_CVPRW_2019_paper.pdf

描述：显而易见，在行人重识别中的一些小技巧

2、Adaptive deep metric embeddings for person re-identification under occlusions（Neurocomputing）

地址：https://www.researchgate.net/publication/331323968_Adaptive_Deep_Metric_Embeddings_for_Person_Re-Identification_under_Occlusions

描述：利用LSTM提取局部信息，并结合全局信息、提出triplet loss的改进版本ANN loss。

3、Diversity-Achieving Slow-DropBlock Network for Person Re-Identification

地址：http://103.95.217.75/xxx.itp.ac.cn/pdf/2002.04414.pdf

描述：一个是slow-dropblock，另一个就是注意力机制和支路的使用、GAP提取全局信息，GMP提取局部信息。

图神经网络

1、A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

地址：https://arxiv.org/abs/1901.00596?context=cs

描述：图神经网络综述。

细粒度图像分类

1、The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification

描述：提出了一种多通道损失

GAP，CCMP，和CWA分别是全局平均池化（global average pooling），跨通道最大池化（cross-channel max pooling）和通道维度的注意力机制（channel-wise attention）的简写

数据增强

1、GradAug: A New Regularization Method for Deep Neural Networks

地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2006.07989.pdf

小目标检测

1、HRDNet: High-resolution Detection Network for Small Objects

地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2006.07607.pdf

自然语言处理

1、On Layer Normalization in the Transformer Architecture

地址：https://arxiv.org/pdf/2002.04745v1.pdf

行人检测

1、YOLOPEDS: EFFICIENT REAL-TIME SINGLE-SHOT PEDESTRIAN DETECTION FOR SMART CAMERA APPLICATIONS

地址：https://arxiv.org/pdf/2007.13404.pdf