作为一种可再生能源,风力发电有着得天独厚的优势:全球有着丰富的风能资源,它是自然界的产物,不需要任何额外的加工,是拿来就可以用资源。相比火力发电,它有着显著的优势,包括其无污染性和可再生性等。
但风力发电也存在着一些问题,主要为:风能资源勘察不够科学、准确,存在盲目性。风电场内风机的选址需要参考风资源评估参数等多方面数据。因此,风力发电的产能很难预测。
如今,谷歌团队正在使用人工智能技术预测风电场的输出功率。通过提高预测的准确性并提供相关数据,风电场运营商可以更好为即将到来的电力需求做好准备。
该谷歌团队声称:“该预测模型能提前一天向为电力部门提供建议,以便规划出最合理的每小时供应任务。这非常有意义,因为对电网来说能够对能源做出安排(即可以在设定时间内提供一定量的电力)非常重要。
图1:系统能够提前36小时做出准确预测
虽然该算法仍处于优化阶段,但该团队表示利用人工智能“可以将风能的经济价值提升约20%“。此项技术可以追溯到谷歌的DeepMind。谷歌与其子公司DeepMind合作开发了人工智能系统,该系统使用了一个训练有素的神经网络来预测天气。(DeepMind产品在谷歌的第一个应用就是控制和减少其庞大数据中心的功耗。)
图2:AI助力的风电场与传统风电场的风能价值对比
纵轴为:经济价值($/兆瓦时)
横轴分别为:传统风电场、更好地预测风力发电量、更好的预测电力供需、机器学习助力下的风电场
据悉,谷歌将在美国中部的风力发电厂(发电量约为700兆瓦)推广AI优化技术。