递增子序列
问题描述
给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。
示例:
输入: [4, 6, 7, 7]
输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]
说明:
给定数组的长度不会超过15。
数组中的整数范围是 [-100,100]。
给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情况。
来源：力扣（LeetCode）
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该问题的大体思路是使用dfs枚举出所有可能（边搜索边剪枝，保证递增），该问题解决的难点在于去重。
我们只需让当前位置的每个元素只出现一次即可，例如案例中的
[4, 6, 7, 7]
此时 temp = [6]
只能把其之后的那个7放到6之后的那个位置。因此在每个位置进行枚举时首先定义1个布尔类型的数组，其大小为201（由于其值的范围在[-100,100]），统计当前位置该值是否出现过。
class Solution {
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
dfs(0, nums, new ArrayList<>(), list);
return list;
}
public void dfs(int index, int[] nums, List<Integer> temp, List<List<Integer>> list){
if(index == nums.length){
return;
}
// 用于去重，当前位置 某个元素只能出现一次
boolean[] set = new boolean[201];
for(int i = index; i < nums.length; i++){
if(set[nums[i] + 100]){
continue;
}
// 剪枝
if(temp.size() == 0 || temp.get(temp.size() - 1) <= nums[i]){
set[nums[i] + 100] = true;
temp.add(nums[i]);
if(temp.size() >= 2){
list.add(new ArrayList<>(temp));
}
dfs(i + 1, nums, temp, list);
temp.remove(temp.size() - 1);
}
}
}
}document.querySelectorAll('.github-emoji') .forEach(el => { if (!el.dataset.src) { return; } const img = document.createElement('img'); img.style = 'display:none !important;'; img.src = el.dataset.src; img.addEventListener('error', () => { img.remove(); el.style.color = 'inherit'; el.style.backgroundImage = 'none'; el.style.background = 'none'; }); img.addEventListener('load', () => { img.remove(); }); document.body.appendChild(img); });