内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。
长期运行的程序出现内存泄漏,影响很大,如操作系统、后台服务等等,出现内存泄漏会导致响应越来越慢,最终卡死。
C/C++程序中一般我们关心两种方面的内存泄漏:
堆内存指的是程序执行中依据须要分配通过malloc / calloc / realloc / new等从堆中分配的一块内存,用完后必须通过调用相应的 free或者delete 删掉。假设程序的设计错误导致这部分内存没有被释放,那么以后这部分空间将无法再被使用,就会产生Heap Leak。
指程序使用系统分配的资源,比方套接字、文件描述符、管道等没有使用对应的函数释放掉,导致系统资源的浪费,严重可导致系统效能减少,系统执行不稳定。
解决方案分为两种:1、事前预防型。如智能指针等。2、事后查错型。如泄漏检测工具。
RAII(全称:Resource Acquisition Is Initialization)是一种利用对象生命周期来控制程序资源(如内存、文件句柄、网络连接、互斥量等等)的简单技术。 在对象构造时获取资源,接着控制对资源的访问使之在对象的生命周期内始终保持有效,最后在对象析构的时候释放资源。借此,我们实际上把管理一份资源的责任托管给了一个对象。这种做法有两大好处:
// 使用RAII思想设计的SmartPtr类
template<class T>
class SmartPtr {
public:
SmartPtr(T* ptr = nullptr)
: _ptr(ptr)
{}
~SmartPtr()
{
if(_ptr)
delete _ptr;
}
private:
T* _ptr;
};
void MergeSort(int* a, int n)
{
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int)*n);
// 讲tmp指针委托给了sp对象
SmartPtr<int> sp(tmp);
// _MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);
}
int main()
{
try {
int a[5] = { 4, 5, 2, 3, 1 };
MergeSort(a, 5);
}
catch(const exception& e)
{
cout<<e.what()<<endl;
}
return 0;
}
上边的SmartPtr还不能将其称为智能指针,因为它还不具有指针的行为。指针可以解引用,也可以通过->去访问所指空间中的内容,因此:AutoPtr模板类中还得需要将 、->重载下,才可让其像指针一样去使用*。
#include<iostream>
using namespace std;
template<class T>
class SmartPtr {
public:
SmartPtr(T* ptr = nullptr)
: _ptr(ptr)
{}
~SmartPtr()
{
if (_ptr)
delete _ptr;
}
T& operator*() { return *_ptr; }
T* operator->() { return _ptr; }
private:
T* _ptr;
};
struct Date
{
int _year;
int _month;
int _day;
};
int main()
{
SmartPtr<int> sp1(new int);
*sp1 = 10;
cout << *sp1 << endl;
SmartPtr<Date> sparray(new Date);
// 需要注意的是这里应该是sparray.operator->()->_year = 2018;
// 本来应该是sparray->->_year这里语法上为了可读性,省略了一个->
sparray->_year = 2018;
sparray->_month = 1;
sparray->_day = 1;
return 0;
}
C++98版本的库中就提供了auto_ptr的智能指针。下面演示的auto_ptr的使用及问题。 auto_ptr的实现原理:管理权转移的思想,下面简化模拟实现了一份AutoPtr来了解它的原理。
template<class T>
class AutoPtr
{
public:
AutoPtr(T* ptr = NULL)
: _ptr(ptr)
{}
~AutoPtr()
{
if (_ptr)
delete _ptr;
}
// 一旦发生拷贝,就将ap中资源转移到当前对象中,然后另ap与其所管理资源断开联系,
// 这样就解决了一块空间被多个对象使用而造成程序奔溃问题
AutoPtr(AutoPtr<T>& ap)
: _ptr(ap._ptr)
{
ap._ptr = NULL;
}
AutoPtr<T>& operator=(AutoPtr<T>& ap)
{
// 检测是否为自己给自己赋值
if (this != &ap)
{
// 释放当前对象中资源
if (_ptr)
delete _ptr;
// 转移ap中资源到当前对象中
_ptr = ap._ptr;
ap._ptr = NULL;
}
return *this;
}
T& operator*() { return *_ptr; }
T* operator->() { return _ptr; }
private:
T* _ptr;
};
struct Date
{
int _year;
int _month;
int _day;
};
int main()
{
AutoPtr<Date> ap(new Date);
// 现在再从实现原理层来分析会发现,这里拷贝后把ap对象的指针赋空了,导致ap对象悬空
// 通过ap对象访问资源时就会出现问题。
AutoPtr<Date> copy(ap);
ap->_year = 2018;
return 0;
}
导致访问异常
unique_ptr的实现原理:简单粗暴的防拷贝,下面简化模拟实现了一份UniquePtr来了解它的原理
template<class T>
class UniquePtr
{
public:
UniquePtr(T * ptr = nullptr)
: _ptr(ptr)
{}
~UniquePtr()
{
if (_ptr)
delete _ptr;
}
T& operator*() { return *_ptr; }
T* operator->() { return _ptr; }
private:
// C++98防拷贝的方式:只声明不实现+声明成私有
UniquePtr(UniquePtr<T> const &);
UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &);
// C++11防拷贝的方式:delete
UniquePtr(UniquePtr<T> const &) = delete;
UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &) = delete;
private:
T * _ptr;
};
C++11中开始提供更靠谱的并且支持拷贝的shared_ptr shared_ptr的原理:是通过引用计数的方式来实现多个shared_ptr对象之间共享资源。
通过下面的程序我们来测试shared_ptr的线程安全问题。需要注意的是shared_ptr的线程安全分为两方面:
struct ListNode
{
int _data;
shared_ptr<ListNode> _prev;
shared_ptr<ListNode> _next;
~ListNode(){ cout << "~ListNode()" << endl; }
};
int main()
{
shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
node1->_next = node2;
node2->_prev = node1;
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
system("pause");
return 0;
}
循环引用分析:
// 解决方案:在引用计数的场景下,把节点中的_prev和_next改成weak_ptr就可以了
// 原理就是,node1->_next = node2;和node2->_prev = node1;时weak_ptr的_next和_prev不会增加node1和node2的引用计数。
struct ListNode
{
int _data;
weak_ptr<ListNode> _prev;
weak_ptr<ListNode> _next;
~ListNode(){ cout << "~ListNode()" << endl; }
};
int main()
{
shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
node1->_next = node2;
node2->_prev = node1;
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
return 0;
}
template<class Mutex>
class LockGuard
{
public:
LockGuard(Mutex& mtx)
:_mutex(mtx)
{
_mutex.lock();
}
~LockGuard()
{
_mutex.unlock();
}
LockGuard(const LockGuard<Mutex>&) = delete;
private:
// 注意这里必须使用引用,否则锁的就不是一个互斥量对象
Mutex& _mutex;
};
mutex mtx;
static int n = 0;
void Func()
{
for (size_t i = 0; i < 1000000; ++i)
{
LockGuard<mutex> lock(mtx);
++n;
}
}
int main()
{
int begin = clock();
thread t1(Func);
thread t2(Func);
t1.join();
t2.join();
int end = clock();
cout << n << endl;
cout << "cost time:" << end - begin << endl;
system("pause");
return 0;
}