SPSS参数检验 | 平均值检验

前言：

平均值检验是通过比较两个样本的均值来判断两个总体的均值是否相等。还可以执行单因素方差分析和相关分析。

零假设：两个样本的均值没有显著差异。

操作过程：

1.数据输入格式

2.选择“分析”→“比较平均值”→“平均值”，弹出“平均值”对话框。

从最左侧的数据框内选择要分析的自变量和因变量（这里选择的自变量为性别、因变量为储蓄金额）

PS.从左侧的变量列表中可以选择一个或多个变量进入因变量列表/自变量列表。其中自变量列表还可以通过“下一页”按钮选择一层或多层变量。

3.单击上图中“选项”按钮，弹出“平均值：选项”对话框，设置输出的统计量。设置完成后，点“继续”返回主对话框。

PS.其他各项含义

（1）Statistic：该列表用于显示统计量，包括中位数、组内中位数、标准平均值误差等，可以将左边需要统计的项目选入右边的“单元格统计”中。

（2）单元格统计：显示选中需要统计的统计量。

（3）第一层的统计：

①Anova表和eta：选择此项，即对第一层次进行方差方差分析，显示单因素方差分析表，可以得出第一层次的分组的均值之间是否存在显著差异。

②线性相关度检验：选择此项，即对第一层次进行线性检验，计算与线性和非线性成分相关联的平方和、自由度和均方，以及F比、R和R方。

4.完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。

查看平均值检验的结果分析：

①个案数为400，其中男性的个案为166，储蓄金额的平均值为198239.97，标准偏差为100439.918，女性的个案为234，储蓄金额的平均值为192834.38，标准偏差为84223.143。

②显著性为0.560，大于0.05，说明男性与女性的储蓄金额之间没有显著差异，接受零假设。此外，相关性测量中Eta的平方为0.001。