简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别

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今

日

鸡

汤

世事茫茫难自料，春愁黯黯独成眠。

/1 前言/

大家好，我是星期八，是一个每天都要在镜子前给自己梳仅剩三根头发的三年码农。上个礼拜我们分享了两篇关于Anaconda的基础文章，没来得及上车的小伙伴可以上车来瞅瞅：手把手教你进行Anaconda的安装、简述验证Anaconda是否安装成功的两种方式和Anaconda环境变量配置过程。今天我们来捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。

害，原来的电脑被我整坏了，售后说是CPU烧了，我竟然把电脑最硬核的搞坏了，真牛掰，想知道电脑是如何被我造作坏的评论区回复 "知道"，我把我是如何霍霍的过程写一下，让你们乐呵乐呵~

入手新电脑，当然是开始配置一系列环境，其实这次本来还是常规的方式安装Python，但是想到的原来在ubuntu上安装Python时，遇到的各种奇葩问题，让我掉了几根头发，正巧有个朋友说不管是windows还是linux，可以使Anaconda解决安装python出现的奇葩问题，尤其是linux平台上，所以本篇文章就记录一下Anaconda安装以及使用教程，保姆级教程。

/2 Anaconda和直接安装Python区别/

入手新电脑，当然是开始配置一系列环境，其实这次本来还是常规的方式安装Python,但是想到的原来在ubuntu上安装Python时，遇到的各种奇葩问题，让我掉了几根头发，正巧有个朋友说不管是windows还是linux,可以使Anaconda解决安装python出现的奇葩问题，尤其是linux平台上，所以本篇文章就记录一下Anaconda安装以及使用教程，保姆级教程。

/3 Anaconda和virtualenv区别/

virtualenv

如果我直接安装的是Python3.5解释器，virtualenv只能基于Python3.5虚拟出一个个环境，本质就是复制了个空的Python3.5环境。

Anaconda

如果我是用的是Anaconda，那就牛掰了，我依然可以虚拟出一个个虚拟环境，但是我可以决定是选择用Python3.6还是Python3.8，毕竟版本之间有时候是有一点点差别的，更新Python解释器直接虚拟一个就好了，不用卸载原来的Python。

/4 Anaconda和Miniconda区别/

说人话就是：两个都是一个东西。

Anaconda安装好之后，会安装一堆堆东西，特别大，1000多个库，占用好大小几个G。

Miniconda安装好之后，什么都不带，需要啥安装啥，很小，我没安装，就不截图了，Miniconda大小可能会在1G左右。

除此之外，两者没有其他区别了，命令一摸一样。

/5 小结/

本文主要围绕Anaconda和直接安装Python、virtualenv、Miniconda之间的区别进行展开，行文比较基础，主要是为初次接触Anaconda的小伙伴科普一下，Python配套的软件工具实在是太多了，对于初学者来说，确实很容易混淆，希望通过本文，可以让大家对Python了解更多一些。

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