热点账户高并发记账方案
热点账户高并发记账方案
热点账户高并发记账带来的问题？
记账处理过程主要包括两部分，一是记录记账凭证，二是更新账户的余额。为了保证账户不被其他请求影响数据的准确性，在进行记账处理时，会先对账户的资源加锁，记账处理完毕后会自动释放锁。随着账务处理业务量的增大，账务数据库中的账户常常会在瞬间产生多个并发操作，但所有对应的并发线程中只有一个线程能够持有当前账户的资源锁，其他线程必须等待该锁被释放后再逐一进行记账处理，这样该账户将会被频繁加锁释锁，使该账户成为账务数据库热点，产生性能瓶颈点，严重影响账务数据库的性能。
热点账户带来的其实是性能问题，多笔交易需要给同一账户记账时，会产生一笔交易等待前一笔交易记账完成才能接着记账的问题，这样就会产生事务等待问题。
一般是减少事务时间，从业务层面优化减少不必要的事务操作。
解决方案1：并发控制
通过控制上游支付交易的请求数据的并发请求数来实现。
- 优点 实现简单，代码都不怎么改。
- 缺点 这个是牺牲用户体验来保障系统性能，支付或者账务处理的失败率会提升，用户体验很差，想想抢票抢不到那种感觉吧，一般不在生产上用。
解决方案2：汇总明细入账
实时交易全部 insert 账户明细数据，insert 的开销比 加锁开销少。定时跑批将一段时间内的账务明细汇总成一条，一笔入账到指定账户。
- 优点
避免了限流问题，交易都可以进来，实现也不复杂。
- 缺点
交易不能实时入账，账户加钱没啥问题，很实用，但是账户支出，减钱会出现账户透支问题。
解决方案3：缓冲入账
缓存入账，将入账过程异步处理，使用 MQ 消息队列，可以达到削峰填谷的作用，是流量稳定的进来，然后稳定的处理即可。
缓存记账流程
实时记账 转换为准实时记账
- 优点
可以让流量比较平缓，出现交易量暴增时，系统也能够处理。提升系统稳定性和实时性，可以准实时记账。
- 缺点
随着队列堆积的消息越来越多，记账请求来不及处理。这种方式也会导致 账户减钱出现账户透支的问题。
解决方案4：子账户拆分
具体来讲，就是将一个热点账户对应多个影子账户， 将账户余额分散到各个影子账户，这样就没有热点账户问题。每次请求来的时候，通过 hash 选择合适的影子账户记账，这样账户请求形成了分散热点。
入账流程
- 优点
热点分散了，解决了热点账户问题。
- 缺点
当选择影子账户扣款的时候，可能出现扣款不成功的情况，但是总的影子账户余额是够的，这样就会影响这笔扣款交易。
实际根据实际业务使用场景，按照金额变动方向，分成加频账户（余额增加频繁）、减频账户（余额扣减频繁）、双频账户（余额增加扣减均频繁）。
三种账户的处理方式各不一样：
- 加频账户处理：准实时更新余额。先将金额变动插入临时表中，由定时任务按照一定频率汇总发生额，并更新账户余额，而后删除临时记录。当加频账户减钱余额不足时，主动去汇总发生额。这里需要考虑主动汇总发生额和定时任务处理的并发情况，在该定时任务执行时设置redis锁，防止并发，主动汇总时会去判断这个redis锁是否存在，如存在证明定时任务正在执行，无需主动汇总，可能是真的余额不足。主动汇总同样会设置redis锁，定时任务同样会判断。
- 减频账户处理：将减频账户拆分多个子账户，减频子账户设置金额报警，如果某个减频子账户余额不足触发报警，会对该子账户做资金归集，将其他子账户余额归集到该子账户（每个子账户设置可归集金额限制）。如在交易过程中发现该子账户余额不足，转向使用其他子账户记账。由于拆分子账户，余额查询时需要汇总各个子账户余额返回；记录主账户流水需要记账后余额，这里需要异步计算汇总。当减频账户加钱时，需要平均分配入账到不同的子账户。
- 双频账户处理：将双频账户拆分多个子账户。加钱时，准实时更新余额，先将子账户金额变动插入临时表中，由定时任务按一定频率汇总发生额，将汇总的发生额更新进对应的子账户，并删除金额变动记录；减钱按照之前减频账户的逻辑执行。
解决方案5：Redis+MySQL
- https://www.cnblogs.com/zyl2016/articles/9928567.html
选用内存数据库实时处理记账请求，然后异步更新到关系型数据库上。
