通俗易懂的理解：什么是埋点？

1.什么是埋点？

小时候，为了让喜欢的小姐姐注意到我们几个小伙伴，我和几个小伙伴会先摸熟她每天的回家路线，然后提前埋伏在这条路线上的几个地点，然后突然出现，假装偶遇。

这里的埋伏地点和埋点有什么关系呢？

数据分析的前提是要有数据，那么问题就来了，数据从哪里来？

这就需要进行数据采集，采集哪些数据呢？就需要提前规划好采集数据的地点。

我们把小姐姐回家路线看作一款产品（网站或者App）。为了采集到用户数据，比如用户点击某个按钮的次数、观看视频的时长等（为了让小姐姐看到我），需要在产品中提前埋伏好。

也就是在产品中哪个地方想获取到用户数据（我和小伙伴在路线上提前选好几个地点埋伏）。这就是埋点（也就是埋伏地点）。

2.如何埋点？

实现埋点的技术有两种：

（1）使用第三方工具实现。比如GrowingIO、Talkingdata、友盟、神策等。

（2）有些公司对数据安全要求高或者业务复杂，就自己开发来实现。也就是公司开发人员在产品的某些地方加上（“埋伏”）代码来统计用户行为数据，然后有一个后台可以查看这些采集到的数据，方便日后分析。

3.埋点是谁的工作呢？

通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好埋点规划（也就是想要采集什么数据），然后由开发工程师来根据规划去实施埋点。当然，有的公司职责划分没这么清楚，会使用第三方工具又一个人完成。

4.如何进行埋点规划？

通过一个案例（公众号产品）来看下如何进行埋点规划。

（1）业务流程是什么？

想知道埋伏在哪里才能和放学回家的小姐姐偶遇，就要提前摸清楚她回家的路线。同样的，想要知道在哪埋点，就要知道产品的业务流程。

下图是新用户进入公众号的业务流程。

（2）分析目标是什么？

埋伏在小姐姐放学回家路上的目标是为了偶遇。同样的，埋点的目标是为了方便分析，所以要清楚分析目标是什么。

例如，分析目标是想知道公众号菜单栏的人均点击次数。

人均点击次数=菜单点击次数/菜单点击人数。所以，需要采集的数据是：菜单点击次数、菜单点击人数。

（3）采集哪些数据？

根据前面的分析目标知道要采集哪些数据，然后才能在产品对应的地方埋点。本案例要采集的数据是菜单点击次数、菜单点击人数。

假设完成了上面埋点规划，实施埋点后，采集到了下面的数据。

然后，就可以根据采集到的数据，分析出每个菜单的人均点击次数。通过分析可以知道用户喜欢产品的哪个按钮，然后根据分析结果，不断优化菜单里的内容。

5.总结

（1）什么是埋点？

埋点就是为了采集数据，在产品的某些地方提前埋伏好，来获取数据。

（2）如何进行埋点规划？

通过三步进行：业务流程是什么？->分析目标是什么？->采集哪些数据？

下面这个例子理解埋点也不错