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推荐一款科研必备的Python数据可视化神器——PyQtGraph

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统计学家
发布2020-09-08 14:42:03
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发布2020-09-08 14:42:03
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文章被收录于专栏:机器学习与统计学

PyQtGraph

PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。

虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放,平移和使用鼠标配置的小部件。

安装很简单

绘图方法

在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法:

  • pyqtgraph.plot():创建一个显示数据的新图形窗口
  • PlotWidget.plot():将一组新数据添加到现有的绘图小部件
  • PlotItem.plot():将一组新数据添加到现有的绘图小部件
  • GraphicsLayout.addPlot():在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数,这些参数控制如何绘制数据和显示图形:
  • x - 可选的X数据; 如果未指定,则会自动生成一系列整数。
  • y - Y数据。
  • pen - 绘制绘图线时使用的笔,或者无以禁用线。
  • symbol - 描述用于每个点的符号形状的字符串。可选地,这也可以是对于每个点具有不同符号的字符串序列。
  • symbolPen - 绘制符号轮廓时使用的笔(或笔序列)。
  • symbolBrush - 填充符号时使用的画笔(或画笔序列)。
  • fillLevel - 填充曲线下面的区域为该Y值。
  • brush - 填充曲线时使用的笔刷。

实例

编辑器运行

代码语言:javascript
复制
import pyqtgraph.examples  
pyqtgraph.examples.run()

就会出现官方实例:

点击左侧的例子,右边显示源代码,双击或者点击下方的“Run example”按钮,则可以运行该例子,如图

pyqtgraph功能太多强大,很难一篇文章完全讲清楚,建议大家多看文档,多学习实例,这样很快就可以掌握这个工具了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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