2. Pandas系列 - Series基本功能

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a series with 100 random numbers
>>> s = pd.Series(np.random.randn(4))
>>> s
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64
 
>>> s.axes  ## 返回行轴标签列表
[RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)]

>>> s.dtype     ## 返回对象的数据类型(dtype)
dtype('float64')

>>> s.empty ## 如果系列为空，则返回True 
False

>>> s.ndim ## 返回底层数据的维数，默认定义：1
1

>>> s.size ## 返回基础数据中的元素数
4

>>> s.values ## 将系列作为ndarray返回
array([-0.56295907,  1.54666615, -0.95013554, -0.06782656])

>>> s.head() ## 返回前n行
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64

>>> s.tail() ## 返回最后n行
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64