第六天：结构型模式--修饰器模式
零、修饰器模式
当我们相对一个对象添加新功能的时候，无非就是下面这三种方法：
- 直接修改对象所属类
- 使用组合
- 使用继承 这里我们会优先考虑使用直接修改对象类，如果行不通我们会使用组合，最次的情况我们才会使用继承。但是继承会导致代码难以服用，因为继承的关系是静态的，而且应用于整个类以及类的实例。这里我们引入修饰器模式作为第四种方法，修饰器模式优于组合和继承。
- 什么是修饰器模式 是对Python语法的动态改变，用于扩展一个类、方法或者函数的行为，动态的扩展一个对象的功能，以透明的方式动态的将功能添加到一个对象中。实现角度来说，修饰器就是一个可调用的对象，接受一个函数对象作为输入，并返回另一个函数对象。
一、身边的例子
- 枪支 通过对枪支增加枪托、瞄准镜、消音器等外设增加枪支的威力和精准度。这里的枪托、瞄准镜和消音器就是修饰器
- Django Django大量使用了修饰器，其中经典的是试图修饰器
二、什么情况下使用
- 扩展一个对象，但又不能影响对象内容的情况下
三、应用案例
import functools
def memoize(fn):
known = dict()
@functools.wraps(fn)
def memoizer(*args):
if args not in known:
known[args] = fn(*args)
return known[args]
return memoizer
@memoize
def nsum(n):
'''
返回前N个数字的和
:param n:
:return:
'''
assert (n >= 0), 'n must be >=0'
return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)
@memoize
def fibonacci(n):
'''
返回斐波那契额数列的第N个数
:param n:
:return:
'''
assert (n >= 0), 'n must be >=0'
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
if __name__ == '__main__':
from timeit import Timer
measure = [
{'exec': 'fibonacci(100)', 'import': 'fibonacci', 'func': fibonacci},
{'exec': 'nsum(100)', 'import': 'nsum', 'func': nsum}
]
for m in measure:
t = Timer('{}'.format(m['exec']), 'from __main__ import {}'.format(m['import']))
print(
'name:{},doc:{},executing:{},time:{}'.format(m['func'].__name__, m['func'].__doc__, m['exec'], t.timeit()))本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-08-14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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