Python 中的第三方日期处理库有很多,每个库又存在不同的数据类型,甚至有些库日期和时区的转换很难搞清楚,尤其是针对特殊格式的日期处理起来很困难。 Arrow 的出现,为上述问题带来了解决方案。下面我们就来讲解一下 Arrow 相关的知识。
pip install arrow
import arrow
local = arrow.now()
print(local)
输出结果如下:
import arrow
utc = arrow.utcnow()
print(utc)
输出结果如下:
2. 常用方法和属性 Arrow 常用的方法和属性有转化日期方法、日期时间加减方法、格式化方法和获取时间戳属性
import arrow
local = arrow.now()
print(local)
utc = local.to(tz="utc")
print(utc)
输出结果如下:
import arrow
local = arrow.now()
newHours = local.shift(hours=1)
print(newHours)
newYear = local.shift(years=-33)
print(newYear)
输出结果如下:
import arrow
print(arrow.get("2019-10-24 12:12:23", "YYYY-MM-DD HH:mm:SS"))
输出结果如下:
import arrow
local = arrow.now()
timestamp = local.timestamp
print(timestamp)
输出结果如下: