手把手教你用neo4j搭建简单关联图谱（基于家有儿女中的人物关系）
手把手教你用neo4j搭建简单关联图谱（基于家有儿女中的人物关系）
我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。
如有需要请关注本公众号的后续文章，会手把手教大家用R搭建关联图谱，做成app，让没有安装R的电脑通过你分享的网址链接看到罪犯的关联关系。
本文跟大家一起用neo4j一步步搭建简单关联图谱，让大家快速熟悉neo4j的语法。为便于理解，关系数据采用家有儿女中的人物关系。
一、创建节点
1 删除数据库中以往的图，确保在一个空白的环境中进行操作
match (n) detach delete nmatch是匹配操作，小括号(可以想象成小圆)表示节点node，n为标识符，通过该语句可以删除neo4j数据库中所有点。
2 创建人物节点
create (n:Person {name:'夏东海'}) return ncreate是创建操作，n是节点名，Person是标签，代表节点的类型，花括号中存放节点的属性。
该语句表示创建一个标签为Person的节点，该节点有一个name属性，属性值是夏东海。
加了return n就会在neo4j中显示创建好该节点的图，不加只创建点，不展示图。
创建家有儿女中主要人物的节点
create (n:Person {name:'刘梅'}) return n
create (n:Person {name:'刘星'}) return n
create (n:Person {name:'夏雪'}) return n
create (n:Person {name:'夏雨'}) return n
create (n:Person {name:'胡统一'}) return n
create (n:Person {name:'玛丽'}) return n
create (n:Person {name:'范晓英'}) return n
create (n:Person {name:'夏祥'}) return n
create (n:Person {name:'杨欣'}) return n
create (n:Person {name:'戴明明'}) return n
create (n:Person {name:'戴天高'}) return n
create (n:Person {name:'胖婶'}) return n运行如下语句
match(n) return n得到结果如下：
3 创建工作节点和地点节点
create (n:Job {title:'护士长'}) return n
create (n:Job {title:'学生'}) return n
create (n:Job {title:'编导'}) return n
create (n:Job {title:'无业游民'}) return n
create (n:Job {title:'社区工作人员'}) return n
create (n:Job {title:'无业游民'}) return n
create (n:Location {country:'中国',city:'北京'})
create (n:Location {country:'美国',city:'纽约'})运行如下语句
match(n) return n得到结果如下：
感觉这个颜色组合起来有点丑，可以运行如下语句：
:style点击右下角的图标可以更换颜色
二、创建关系
1 创建人物之间的关系
创建刘梅和夏东海之间的关系
match (a:Person {name:'刘梅'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:妻子]->(b)该语句中的-[:妻子]->表示刘梅是夏东海的妻子。
创建家有儿女中主要人物的关系
match (a:Person {name:'刘梅'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:'妻子']->(b)
match (a:Person {name:'刘梅'}), (b:Person {name:'夏雨'}) MERGE (a)-[:继母]->(b)
match (a:Person {name:'刘梅'}), (b:Person {name:'夏雪'}) MERGE (a)-[:继母]->(b)
match (a:Person {name:'刘梅'}), (b:Person {name:'胡统一'}) MERGE (a)-[:前妻]->(b)
match (a:Person {name:'刘星'}), (b:Person {name:'刘梅'}) MERGE (a)-[:儿子]->(b)
match (a:Person {name:'刘星'}), (b:Person {name:'胡统一'}) MERGE (a)-[:儿子]->(b)
match (a:Person {name:'夏东海'}), (b:Person {name:'刘星'}) MERGE (a)-[:继父]->(b)
match (a:Person {name:'玛丽'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:前妻]->(b)
match (a:Person {name:'夏雪'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:女儿]->(b)
match (a:Person {name:'夏雨'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:儿子]->(b)
match (a:Person {name:'夏雪'}), (b:Person {name:'玛丽'}) MERGE (a)-[:女儿]->(b)
match (a:Person {name:'夏雨'}), (b:Person {name:'玛丽'}) MERGE (a)-[:儿子]->(b)
match (a:Person {name:'夏雨'}), (b:Person {name:'夏雪'}) MERGE (a)-[:弟弟]->(b)
match (a:Person {name:'夏雪'}), (b:Person {name:'刘星'}) MERGE (a)-[:姐姐]->(b)
match (a:Person {name:'刘星'}), (b:Person {name:'夏雨'}) MERGE (a)-[:哥哥]->(b)
match (a:Person {name:'戴明明'}), (b:Person {name:'夏雪'}) MERGE (a)-[:朋友]->(b)
match (a:Person {name:'戴天高'}), (b:Person {name:'刘梅'}) MERGE (a)-[:同学]->(b)
match (a:Person {name:'戴天高'}), (b:Person {name:'戴明明'}) MERGE (a)-[:父亲]->(b)
match (a:Person {name:'胖婶'}), (b:Person {name:'刘梅'}) MERGE (a)-[:邻居]->(b)
match (a:Person {name:'夏祥'}), (b:Person {name:'夏东海'}) MERGE (a)-[:父亲]->(b)运行如下语句
match(n) return n得到结果如下：
2 创建人物和居住地址之间的关系
创建家有儿女中主要人物的居住地址关系
match (a:Person {name:'刘梅'}),(b:Location {country:'中国',city:'北京'}) MERGE (a)-[:居住]->(b)
match (a:Person {name:'夏东海'}),(b:Location {country:'中国',city:'北京'}) MERGE (a)-[:居住]->(b)
match (a:Person {name:'玛丽'}),(b:Location {country:'美国',city:'纽约'}) MERGE (a)-[:居住]->(b)得到结果如下：
3 创建人物和职业之间的关系
创建家有儿女中主要人物职业关系
match (a:Person {name:'刘梅'}),(b:Job {title:'护士长'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'夏东海'}),(b:Job {title:'编导'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'胡统一'}),(b:Job {title:'无业游民'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'夏雨'}),(b:Job {title:'学生'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'刘星'}),(b:Job {title:'学生'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'夏雪'}),(b:Job {title:'学生'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)
match (a:Person {name:'胖婶'}),(b:Job {title:'社区工作人员'}) MERGE (a)-[:职业]->(b)得到结果如下：
至此，基于家有儿女中人物关系的关联图谱已经建好，接下来讲一讲查询。
三、查询
1 查询单个点
MATCH (n:Person)
WHERE n.name = '夏东海'
RETURN n上面的语句为查询属性名为夏东海的节点，得到结果
2 查询所有关系的节点
MATCH (n)--() RETURN n得到结果如下：
3 查询单个关系
查询身份为学生的所有人
MATCH (a:Person)-[:职业]->(b:Job {title:'学生'}) RETURN a,b得到结果如下：
找到了夏雪、刘星、夏雨三个身份为学生的人。
4 查询所有对外有关系的节点
MATCH (n)-->() RETURN n得到结果如下：
职业和居住地址等对外有没有关系的节点就不会展示。
5 查询关系为父亲的子图
MATCH (n)-[:父亲]-() RETURN n得到结果如下：
四、更新图形
1 为节点增加属性
match (n) where id(n)=48 set n.sex = '男' return n;得到结果如下：
2 为节点增加标签
match (n) where id(n)=33 set n:护士 return n;得到结果如下：
3 为关系增加属性
match (n)<-[r]-(m) where id(n)=48 and id(m)=33 set r.team='夫妻' return n;
match (n)<-[r]-(m) where id(n)=48 and id(m)=68 set r.team='父子' return n;
match (n)<-[r]-(m) where id(n)=48 and id(m)=36 set r.team='父子' return n;查询所有点
MATCH (n) RETURN n LIMIT 25得到结果如下：
neo4j创建关联图谱的基本语句就是上面这些啦，大家入门愉快。
参考文献
https://zhuanlan.zhihu.com/p/88745411 https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5516793.html https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_where_clause.html