前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >pandas:字段值插入数据表第一行的解决办法

pandas:字段值插入数据表第一行的解决办法

作者头像
Bo_hemian
发布2020-09-09 17:05:16
2.4K0
发布2020-09-09 17:05:16
举报
文章被收录于专栏:machine_learningmachine_learning

1. 问题描述

在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换。

原始数据如下所示:

2. 解决办法

经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名。

代码如下:

代码语言:javascript
复制
df.loc[-1] = df.columns.tolist()
df.index = df.index + 1
df.sort_index(inplace=True)
df.columns = ['class', '星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
    

3. 总结

  1. 把字段名的数据插入到索引值为-1的行;
  2. 更新整个表索引值,加一操作,目的是修正步骤1的索引值为0;
  3. 对数据表按索引值升序排序,这样步骤1插入的数据就回到了第一行;
  4. 更新字段名。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-12-13 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 问题描述
  • 2. 解决办法
  • 3. 总结
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档