tensorflow学习笔记——0_零碎问题及解决笔记
1. tf.argmax的使用
tf.argmax(vector, 1)：返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。
示例：
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = [[1,3,4,5,6]]
B = [[1,3,4], [2,4,1]]
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(tf.argmax(A, 1)))
print(sess.run(tf.argmax(B, 1)))输出：
[4]
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原始发表：2018/11/21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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