Prometheus是什么？

极客运维圈

发布于 2020-09-10 15:35:09

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发布于 2020-09-10 15:35:09

文章被收录于专栏：乔边故事乔边故事

简介

Prometheus初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具，是一个独立的开源项目，于2016年加入了 CNCF 基金会，作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。

其特征如下：

具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型
有一个灵活的查询语言
不依赖分布式存储，只和本地磁盘有关
通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据
也支持推送的方式来添加时间序列数据
还支持通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持

它有以下几个组件组成：

Prometheus Server：用于抓取指标、存储时间序列数据
exporter：暴露指标让任务来抓
pushgateway：push 的方式将指标数据推送到该网关
alertmanager：处理报警的报警组件
adhoc：用于数据查询

架构如下：

其流程很简单，Prometheus server端可以直接接收或者通过pushgateway获取到数据，存储到TSDB中，然后对数据进行规则整理，通过Altermanager进行报警或者通过Grafana等工具进行展示。

搭建

在容器外搭建

Prometheus在容器外搭建非常简单，只需要下载对应的release，启动二进制文件即可。下载地址：https://prometheus.io/download/ 然后可以直接用下面命令启动：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

其中prometheus.yaml是主要的配置文件，主要配置信息如下：

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

上面配置信息主要包括三个模块：global，rule_files，scrape_configs。（1）、global定义Prometheus server全局配置。

scrape_interval，定义采集频率
evaluation_interval，定义评估规则的频率，Prometheus使用规则产生的时间序列数据或者产生的警报

（2）、rule_file，用于指定规则，Prometheus使用规则产生的时间序列数据或者产生的警报（3）、scrape_configs，用于控制监控的资源

Prometheus默认会通过/metrics路径采集metrics，比如：curl http://localhost:9090/metrics 就可以看到相应的资源对象了。

在容器内搭建

1、创建namespace：

# kubectl create ns kube-ops

2、创建configmap，保存我们的主配置文件prometheus.yaml，这样我们要更新配置文件的话就只需要更新这个configmap即可。 prom-configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-config
  namespace: kube-ops
data:
  prometheus.yaml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
      scrape_timeout: 15s
    scrape_configs:
    - job_name: 'prometheus'
      static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

创建资源：

# kubectl apply -f prom-configmap.yaml 
configmap/prometheus-config created
# kubectl get configmap -n kube-ops 
NAME                DATA   AGE
prometheus-config   1      16s

（3）、创建prometheus的Pod prom-deploy.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-deploy
  namespace: kube-ops
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      serviceAccountName: prometheus-sa
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.14.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command:
        - "/bin/prometheus"
        args:
        - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yaml"
        - "--storage.tsdb.path=/data/prometheus"
        - "--storage.tsdb.retention=24h"
        - "--web.enable-admin-api"
        - "--web.enable-lifecycle"
        ports:
        - name: http
          protocol: TCP
          containerPort: 9090
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: "/data/prometheus"
          subPath: prometheus
        - name: prometheus-config
          mountPath: "/etc/prometheus"
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 500Mi
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 500Mi
      securityContext:
        runAsUser: 0
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: prometheus
      - name: prometheus-config
        configMap:
          name: prometheus-config

我们把上面定义的configMap通过挂载的形式挂载到容器中，然后我们还要定义一个持久化PVC。（4）、创建PV，PVC prom-pvc.yaml

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: prometheus-pv
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    server: xx.xx.xx.xx
    path: /data/k8s/prometheus
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-ops
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

（5）、配置RBAC认证我们在deploy的模板中定义了serviceAccount，我们就需要定义一个serviceAccount的RBAC。 prom-rbac.yaml

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus-sa
  namespace: kube-ops
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus-sa
  namespace: kube-ops

（6）、创建Service，用来暴露promethes服务 prom-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-svc
  namespace: kube-ops
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - name: prometheus-web
    port: 9090
    targetPort: http

（7）、创建配置清单创建PVC

# kubectl apply -f prom-pvc.yaml 
persistentvolume/prometheus-pv created
persistentvolumeclaim/prometheus created
# kubectl get pv -n kube-ops 
NAME            CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                 STORAGECLASS   REASON   AGE
prometheus-pv   10Gi       RWO            Recycle          Bound    kube-ops/prometheus                           7s
# kubectl get pvc -n kube-ops 
NAME         STATUS   VOLUME          CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
prometheus   Bound    prometheus-pv   10Gi       RWO                           13s

创建RBAC

# kubectl apply -f prom-rbac.yaml 
serviceaccount/prometheus-sa created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
# kubectl get clusterrole -n kube-ops | grep prometheus
prometheus                                                             35s
# kubectl get clusterrolebinding -n kube-ops | grep prometheus
prometheus                                             46s

创建Pod

# kubectl apply -f prom-deploy.yaml 
deployment.extensions/prometheus-deploy created
# kubectl get deploy -n kube-ops 
NAME                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
prometheus-deploy   1/1     1            0           10s
# kubectl get pod -n kube-ops 
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-deploy-694446b7cb-ssdqm   1/1     Running   0          18s

创建Service

# kubectl apply -f prom-service.yaml 
service/prometheus-svc created
# kubectl get svc -n kube-ops 
NAME             TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
prometheus-svc   NodePort   10.68.254.74   <none>        9090:23050/TCP   6

然后就可以通过浏览器访问WEB界面了

完

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原始发表：2020-09-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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