CAP定理

CAP定理指出，在分布式系统（共享数据的互连节点的集合）中，在写/读对中，您只能获得以下三个保证中的两个：一致性，可用性和分区容错性他们必须被牺牲。但是，正如您将在下面看到的那样，这里没有您可能想到的太多选择。

在一个分布式计算系统中，只能同时满足下列的两点:

一致性─ 每次访问都能获得最新数据但可能会收到错误响应

可用性─ 每次访问都能收到非错响应，但不保证获取到最新数据

分区容错性─ 在任意分区网络故障的情况下系统仍能继续运行

网络并不可靠，所以你应要支持分区容错性，并需要在软件可用性和一致性间做出取舍。

CP ─ 一致性和分区容错性

等待分区节点的响应可能会导致延时错误。如果你的业务需求需要原子读写，CP 是一个不错的选择。

AP ─ 可用性与分区容错性

响应节点上可用数据的最近版本可能并不是最新的。当分区解析完后，写入（操作）可能需要一些时间来传播。

如果业务需求允许最终一致性，或当有外部故障时要求系统继续运行，AP 是一个不错的选择。

构建分布式系统具有许多优点，但同时也增加了复杂性。了解面对网络错误时可以使用的折衷方法，并选择正确的路径对于应用程序的成功至关重要。从一开始就无法正确执行此操作，可能会在首次部署之前使您的应用程序注定要失败。

来源：再看 CAP 理论