Redis 中的 3 种特殊数据类型
- 1. 前言
- 2. 三种特殊的数据类型
- 2.1 Gerspatial（地理位置）
- 2.2 Hyperloglog（基数统计）
- 2.3 Bitmap（位图）
1. 前言
Redis 中除开最常用的 5 种数据类型之外，还有 3 种特殊的数据类型，他们是：
- Gerspatial（地理位置）
- Hyperloglog（基数统计）
- Bitmap（位图）
2. 三种特殊的数据类型
2.1 Gerspatial（地理位置）
主要针对地理位置操作，有如下 6 个命令：
命令 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
geoadd | 添加地理位置 | 经度有效值：[-180, 180]纬度有效值：[-85.05112878, 85.05112878] |
geodist | 两地之间的距离 | m 表示单位为米km 表示单位为千米mi 表示单位为英里ft 表示单位为英尺 |
geohash | 将二维的经纬度转换为一维的字符串。如果两个字符串越接近，那么则距离越近 | 返回 11 个字符的 geohash 字符串 |
geopos | 获得当前位置（坐标值） | |
georadius | 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素 | |
georadiusbymember | 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素 |
# 添加北京和上海的地理位置信息
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
# 获取北京位置
geopos china:city beijing
# 计算北京上海的直线距离
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
# 以 120,40 为中心,搜索 1500km 范围内的城市
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 1500 km
# 搜索位于指定位置的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km
2.2 Hyperloglog（基数统计）
2.8.9 版本中新加入的数据类型，主要用来做 基数统计 的算法，适合于在输入元素的数量或体积较大时，计算基数所需空间总是固定且小额的。每个键只需要 12kb 内存，就能存下
个不同元素。HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会存储输入元素的本身，主要有三个命令：
命令 | 说明 |
|---|---|
pfadd | 创建一组元素 |
pfcount | 统计元素基数数量 |
pfmerge | 整合两组元素 |
# 创建第一组元素
127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c b c d e
# 统计 key1 元素的基数数量
127.0.0.1:6379> pfcount key1
# 创建第二组元素
127.0.0.1:6379> pfadd key2 4 2 3 2 1 5
# 合并第一二组元素
127.0.0.1:6379> pfmerge mergekey key1 key2
# 查看并集基数数量
127.0.0.1:6379> pfcount mergekey
2.3 Bitmap（位图）
Bitmap（位图） 是通过一个 bit 来表示某个元素对应的值或状态，其中 key 是对应元素本身，常用于用户签到、统计活跃用户等场景，常用相关命令有：
命令 | 说明 |
|---|---|
setbit | 设置位图值 |
getbit | 获取位图值 |
bitcount | 统计位图值为 1 的值个数 |
# 设置一周的签到次数
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 7 0
# 获取周 5 的签到情况
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
# 统计是否全勤
127.0.0.1:6379> bitcount sign
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原始发表：2020-09-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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