在画图时,经常会遇到文字等图形元素超过了图片边框,显示不全的问题,比如以下代码
>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()
输出结果如下
遇到这种问题,我们肯定想着说调节对应元素的属性,使其适合图片的大小,在这里例子中,我们通过调节字体大小fontsize可以来达到目的。这种方法要求我们对图形元素的属性进行精确控制,具体到一个确定的数值。
当然,我们可以不断调整属性的值,直到效果满意为止,但是在matplotlib中,为我们提供了更好的解决方法,通过constrained和tight layout两种布局,可以使得图形元素进行一定程度的自适应
1. constrained layout
用法如下
>>> plt.subplots(constrained_layout=True)
>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()
输出结果如下
2. tight layout
用法如下
>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()
输出结果如下
只需要简单的应用这两种布局,matplotlib就会自动调整图形元素,使其恰当的显示,需要注意的是,这种黑魔法并不是任何情况下都可以奏效,只有当调整标题,图例,colorbar等常见图形元素时可以。对于复杂图形的布局问题,还是需要自己来精确控制图形元素的位置。