第05期：使用 prometheus 监控 clickhouse 集群
第05期：使用 prometheus 监控 clickhouse 集群
本文介绍采用 clickhouse-exporter + grafana + prometheus 搭建监控 clickhouse 单节点和集群的监控体系。
二、部署 exporter
获取代码并编译
mkdir -p $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
cd $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
git clone https://github.com/Percona-Lab/clickhouse_exporter因为生产环境的系统是基于 Linux，不能直接访问外网。故在自己的 mac 系统先编译成二进制，然后拷贝到生产环境。
在 mac 上编译 clickhouse_exporter，
再下载到源代码目录。
cd $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
GO111MODULE=off `CGO_ENABLED`=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build clickhouse_exporter.go编译成功会看到二进制文件，
$ ./clickhouse_exporter -h
Usage of ./clickhouse_exporter:
-insecure
Ignore server certificate if using https (default true)
-log.level value
Only log messages with the given severity or above. Valid levels: [debug, info, warn, error, fatal, panic].
-scrape_uri string
URI to clickhouse http endpoint (default "http://localhost:8123/")
-telemetry.address string
Address on which to expose metrics. (default ":9116")
-telemetry.endpoint string
Path under which to expose metrics. (default "/metrics")配置比较简单，就是指定 scrape_uri=clickhouse_server_ip:port，
启动 exporter，
./clickhouse_exporter -scrape_uri=http://clickhouse_server_ip:8123/ -log.level=info在 exporter 机器上查看是否能获取到 clickhouse 的数据。
成功。。
三、配置 prometheus
修改 prometheus.yml 文件，targets 指定 clickhouse_exporter 的 ip 地址和端口号，
- job_name: 'clickhouse_exporter'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets:
- "clickhouse_exporter_ip:9116"修改完配置文件，重新加载，
curl 'http://localhost:9090/-/reload' -X POST
监控多个 clickhouse 节点
当然如果监控多个 clickhouse 集群节点要怎么处理？目前测试的 clickhouse_exporter 还不支持，要重写接受参数的处理逻辑。
或者有知道的朋友怎么操作，可以留言交流。
四、配置 grafna 图形
从 https://grafana.com/grafana/dashboards/882 获取 clickhouse 的监控采集数据模板 ,导入模板，选择 prometheus 数据源，监控展示。
五、小结
本文算是浅显的介绍了利用 clickhouse-exporter + grafana + prometheus 部署 clickhouse 的监控。看了 clickhouse 的性能展示模板还是比较粗糙，如果有需要更细粒度的展示 clickhouse 的集群状态，可以基于监控的 metrics 去配置更丰富的指标。
have fun with ClickHouse ^_^