Glove全称Global Vectors for Word Representation,是目前应用范围最广的词向量,但是它基于通用语料训练,所以适合通用语言的自然处理任务,如果你的词库是领域特定词库,使用word2vec或者fasttext自己训练会比较好。
Glove模型可以简单概括为:基于通用语料,获得词频统计,学习词语表征)
即频率越高权重越大,但是也不能过分增大。
理解GloVe模型(+总结)
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