dplyr 包arrange对数据排序

arrange提供根据列数值对data frame数据框行排序的功能

orders the rows of a data frame by the values of selected columns.

创建一个dataframe ,这里用的数据是R自带的

df<-mtcars

df

对数据降序排列

df2<-dplyr::arrange(mtcars, cyl, disp)

使用dplyr::arrange(mtcars, cyl, disp),默认是升序排序，并且该方法不会改变数据框列的排列，可以指定多个值进行排序，这里我们指定cyl和disp两个值

df2

对数据降序排序

df3<-dplyr::arrange(mtcars, desc(disp))

df3

如果有缺失值NA，会排在最后

对其中一个变量正序排序，对另一个变量降序排序

 df4<-dplyr::arrange(mtcars, hp,desc(disp))

这里先对hp升序排列，同时按照disp降序排列

df4