写综述的用词云真的不香吗？python词云图制做
写综述的用词云真的不香吗？python词云图制做
一个有趣的灵魂W
发布于 2020-09-15 15:20:43
发布于 2020-09-15 15:20:43
开局一张图，内容不靠编。
在综述文章里，难道不要统计文献情况吗？统计的文献情况关键词那么多，难道用词云它不香吗！！！！！！！！！？
对于某些执着于图片质量的高玩，实验内容好不好是次要的、文章好不好是次要的、漂漂亮亮的图才是最体面的。这样，不加一点特别的图片，还真的不行呢！
不过话说回来，词云的效果在体现一个研究方向的热点情况而言，确实有一定的辅助作用，当然上图好像是在体现作者名字的频次上了（很明显我没有看过文章）。。。但是！不管怎么样，它确实可以为综述型文章增色不少。为此，一个利用python制作词云的方法就很必要了啊（当然，其他语言也可以做，只是。。。我不会其他语言啊~）
好了，接下来就是代码了啊，当然，本着调包语言的特色，随着其他人的大流，代码分两部分，第一部分循规蹈矩；第二部分，花里胡哨：
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
text=open('D:/b/log.txt',encoding='gbk',errors='ignore').read()
text=text.replace('\n','').replace('\u3000','')
text_cut=jieba.lcut(text)
text_cut=' '.join(text_cut)
stop_words=open('D:/b/2.txt',encoding='gbk',errors='ignore').read().split(' ')
word_c=WordCloud(font_path='simsun.ttc',background_color='white',stopwords=stop_words)
word_c.generate(text_cut)
plt.figure(figsize=(12,8))
plt.imshow(word_c)
plt.show()首先，词库是我已经有的，你要是真的写综述，最好还是去爬关键词（或者作者大名），爬虫的代码我不给~为什么呢？肯定是懒啊！其次，一些细节是可以调整的，具体参数百度去吧（别问为什么，还是因为懒）~把结果图给你放出来：
花里胡哨版，其实也就是加了一个蒙版，你可以用各种图案做底，我这么有爱心的懒人，肯定放个爱心啦~
import jieba
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
#from PIL import Image
text=open('D:/b/log.txt',encoding='gbk',errors='ignore').read()
text=text.replace('\n','').replace('\u3000','')
text_cut=jieba.lcut(text)
text_cut=' '.join(text_cut)
stop_words=open('D:/b/2.txt',encoding='gbk',errors='ignore').read().split(' ')
background=plt.imread('D:/b/cloud.jpg')
graph=np.array(background)[:,:,0]
graph[graph==246]=255
word_c=WordCloud(font_path='simsun.ttc',background_color='white',mask=graph,stopwords=stop_words,
max_words=2000,max_font_size=150,random_state=30)
word_c.generate(text_cut)
plt.figure(figsize=(12,12))
plt.imshow(word_c)
plt.show()小技巧，里面有个numpy的掩码方式，改天再写个帖子吧~
图：
哦，对了，我把变量也截图给大家康康~
你可以自行设置，哪些词是不要的。。具体大家看看代码吧
喜欢的关注一下吧，保证物有所值！
最后，希望我的幸福快乐=Max（大家的幸福快乐）
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原始发表：2020-04-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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