Python数据可视化入门：使用Matplotlib绘图

前言

Matplotlib是一个非常有用的Python绘图库。它和NumPy结合得很好，但本身是一个单独的开源项目。你可以访问http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html查看美妙的示例图库。

简单绘图

matplotlib.pyplot包中包含了简单绘图功能。需要记住的是，随后调用的函数都会改变当前的绘图。最终，我们会将绘图存入文件或使用show函数显示出来。不过如果我们用的是运行在Qt或Wx后端的IPython，图形将会交互式地更新，而不需要等待show函数的结果。这类似于屏幕上输出文本的方式，可以源源不断地打印出来。

动手实践：绘制多项式函数

为了说明绘图的原理，我们来绘制多项式函数的图像。我们将使用NumPy的多项式函数poly1d来创建多项式。

(1) 以自然数序列作为多项式的系数，使用poly1d函数创建多项式。

func = np.poly1d(np.array([1, 2, 3, 4]).astype(float))

(2) 使用NumPy的linspace函数创建x轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值。

x = np.linspace(-10, 10, 30)

(3) 计算我们在第一步中创建的多项式的值。

y = func(x)

(4) 调用plot函数，这并不会立刻显示函数图像。

plt.plot(x, y)

(5) 使用xlabel函数添加x轴标签。

plt.xlabel('x')

(6) 使用ylabel函数添加y轴标签。

plt.ylabel('y(x)')

(7) 调用show函数显示函数图像。

plt.show()

绘制的多项式函数如下图所示