IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章
上篇我们整理了Redis工作中常用命令大全
,今天跟着老哥来学习一下Redis持久化
的机制,这也是面试中
经常会问道的知识点。Redis操作是基于内存的,但是它同时又是一个数据库
,那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时
将内存中的数据持久化
到硬盘
上。下面我们就讲讲Redis的两种持久化方式
RDB持久化的机制是在一段时间内
达到某修改次数
,就把内存数据快照Snapshot持久化
到硬盘上,比如:配置1分钟内修改100次,达到这个条件时,就会进行持久化操作。RDB文件格式是dump.rdb
即:在redis.conf文件里配置,截图上的save <seconds> <changes>
如:save 1 100(一分钟内修改100次)
如何停止:在redis.conf文件里配置save ""
,或者通过命令config set save ""
❝就是上面说的redis.conf里的save配置 ❞
❝执行
save
命令:save时只管保存,其它不管,全部阻塞 ❞❝执行
bgsave
命令:Redis会在后台异步进行快照操作, 快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间 ❞❝执行
flushall
命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义 ❞
Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能,如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感。
那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等),数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程。
Redis是基于内存
的,所以要将硬盘
上的数据重新加载到内存
中提供服务。
克隆
了一份,大致2倍
的膨胀性能需要考虑Aof保存的是appendonly.aof
文件,是将Redis所有的写命令
(增删改)记录到这个日志文件中,读命令
不记录。
只允许在文件末尾追加内容,不允许改写文件。
Redis启动的时候就会读取该文件,简而言之,就是将文件中的命令重新执行
一遍,完成数据恢复到内存的工作。
即:在redis.conf文件里配置,截图上的改成appendonly yes
。
通过Appendfsync配置
❝
每次发生
数据变更
会被立即记录
到磁盘,性能较差
但数据完整性比较好
❞
❝出厂默认推荐,异步操作,
每秒
记录,如果一秒
内宕机
,有数据丢失
❞
同样我们需要将AOF文件加载
到内存
中之后才能使用
,如果AOF
文件被破坏
了,我们该如何修复
呢?
❝将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录,目录路径可以通过
config get dir
命令获取,重新启动Redis就可以了 ❞
❝备份异常AOF文件,使用命令对文件进行修复:
redis-check-aof --fix 文件名
,然后重新启动Redis就可以了 ❞
❝AOF采用
文件追加
方式,文件会越来越大
为避免出现此种情况,新增了重写机制。 ❞❝当AOF
文件的大小
超过所设定的阈值
时,Redis就会启动
AOF文件的内容压缩
,只保留可以恢复数据的最小指令集
.可以使用命令bgrewriteaof
进行重写文件 ❞
❝AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条
新进程
来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)。 ❞❝遍历
新进程
的内存中数据,每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件。 ❞❝而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个
新的aof
文件,这点和快照有点类似 ❞
❝Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍,且文件大于64M时触发 ❞
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