这节我就不进行过多介绍了,Python近几年的发展势头是有目共睹的,尤其是在科学计算,数据处理,AI方面,否则大家也不会来看这本书了。
因为Python是解释性程序设计语言(interpreted programming language),其运行速度比Java或C++慢。如果觉得慢一点没关系,可以用Python,但如果现实场景中需要系统低延迟,使用效率高,还是使用C++这样的语言比较好。
用Python编写多线程应用(multithreaded applications)并不方便,因为Python有一个叫做全局解释器锁(global interpreter lock (GIL))的机制,这个机制让编译器只能在一次运行一个Python指令。对于一些大数据量的处理,Python并不合适。
但并不是说Python不能运行多线程,并行代码。Python C扩展能使用本地多线程(通过C或C++)来并行运行代码,而不通过GIL机制,前提是不和Python object(对象)进行过多交互。