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企业面试题|最常问的MySQL面试题集合(一)

除了基础题部分,小编收集整理的MySQL面试题还包括如下知识点或题型:

  • MySQL高性能索引
  • SQL语句
  • MySQL查询优化
  • MySQL高扩展高可用
  • MySQL安全性
为了避免收藏不看,让大家更有耐心看下去,印象更深刻些,民工哥将分几次分别发布这些内容,欢迎持续关注公众号后续文章分享。

问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。

问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么? DELETE命令从一个表中删除某一行,或多行,TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。

问题3:什么是触发器,MySQL中都有哪些触发器? 触发器是指一段代码,当触发某个事件时,自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器:

  • 1、Before Insert
  • 2、After Insert
  • 3、Before Update
  • 4、After Update
  • 5、Before Delete
  • 6、After Delete

问题4:FLOAT和DOUBLE的区别是什么?

  • FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数,并在内存中占4字节。
  • DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数,并在内存中占8字节。

问题5:如何在MySQL种获取当前日期?

SELECT CURRENT_DATE();

问题6:如何查询第n高的工资?

SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1

问题7:请写出下面MySQL数据类型表达的意义(int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text)

知识点分析

此题考察的是MySQL数据类型。MySQL数据类型属于MySQL数据库基础,由此延伸出的知识点还包括如下内容:

  • MySQL基础操作
  • MySQL存储引擎
  • MySQL锁机制
  • MySQL事务处理、存储过程、触发器

数据类型考点:

  • 1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。 长度:整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。 例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。
  • 2、实数类型,包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。 DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。 而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。 计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。
  • 3、字符串类型,包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB VARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。 VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。 VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。 CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。 CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。 CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。 CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。

使用策略: 对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。 对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。 使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。 尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

  • 4、枚举类型(ENUM),把不重复的数据存储为一个预定义的集合。 有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。 ENUM存储非常紧凑,会把列表值压缩到一个或两个字节。 ENUM在内部存储时,其实存的是整数。 尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量,因为容易混乱。 排序是按照内部存储的整数
  • 5、日期和时间类型,尽量使用timestamp,空间效率高于datetime, 用整数保存时间戳通常不方便处理。 如果需要存储微妙,可以使用bigint存储。 看到这里,这道真题是不是就比较容易回答了。

答:int(0)表示数据是INT类型,长度是0、char(16)表示固定长度字符串,长度为16、varchar(16)表示可变长度字符串,长度为16、datetime表示时间类型、text表示字符串类型,能存储大字符串,最多存储65535字节数据)

MySQL基础操作:

常见操作

MySQL的连接和关闭:mysql -u -p -h -P

-u:指定用户名 -p:指定密码 -h:主机 -P:端口

进入MySQL命令行后:G、c、q、s、h、d

G:打印结果垂直显示 c:取消当前MySQL命令 q:退出MySQL连接 s:显示服务器状态 h:帮助信息 d:改变执行符

MySQL存储引擎:

1、InnoDB存储引擎,

  • 默认事务型引擎,最重要最广泛的存储引擎,性能非常优秀。
  • 数据存储在共享表空间,可以通过配置分开。也就是多个表和索引都存储在一个表空间中,可以通过配置文件改变此配置。
  • 对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。
  • 内部做了很多优化,从磁盘读取数据时会自动构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区。
  • 通过一些机制和工具支持真正的热备份。
  • 支持崩溃后的安全恢复。
  • 支持行级锁。
  • 支持外键。

2、MyISAM存储引擎,

  • 拥有全文索引、压缩、空间函数。
  • 不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复。
  • 表存储在两个文件,MYD和MYI。
  • 设计简单,某些场景下性能很好,例如获取整个表有多少条数据,性能很高。
  • 全文索引不是很常用,不如使用外部的ElasticSearch或Lucene。

3、其他表引擎, Archive、Blackhole、CSV、Memory

使用策略 在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。

MySQL锁机制

表锁是日常开发中的常见问题,因此也是面试当中最常见的考察点,当多个查询同一时刻进行数据修改时,就会产生并发控制的问题。共享锁和排他锁,就是读锁和写锁。

  • 共享锁,不堵塞,多个用户可以同时读一个资源,互不干扰。
  • 排他锁,一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这样可以只允许一个用户进行写入,防止其他用户读取正在写入的资源。
锁的粒度
  • 表锁,系统开销最小,会锁定整张表,MyIsam使用表锁。
  • 行锁,最大程度的支持并发处理,但是也带来了最大的锁开销,InnoDB使用行锁。

MySQL事务处理

  • MySQL提供事务处理的表引擎,也就是InnoDB。
  • 服务器层不管理事务,由下层的引擎实现,所以同一个事务中,使用多种引擎是不靠谱的。
  • 需要注意,在非事务表上执行事务操作,MySQL不会发出提醒,也不会报错。

存储过程

  • 为以后的使用保存的一条或多条MySQL语句的集合,因此也可以在存储过程中加入业务逻辑和流程。
  • 可以在存储过程中创建表,更新数据,删除数据等等。

使用策略

  • 可以通过把SQL语句封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作
  • 可以保证数据的一致性
  • 可以简化对变动的管理

触发器

提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程。 使用场景

  • 可以通过数据库中的相关表实现级联更改。
  • 实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
  • 例如可以生成某些业务的编号。
  • 注意不要滥用,否则会造成数据库及应用程序的维护困难。
  • 大家需要牢记以上基础知识点,重点是理解数据类型CHAR和VARCHAR的差异,表存储引擎InnoDB和MyISAM的区别。

问题8:请说明InnoDB和MyISAM的区别

  • InnoDB支持事务,MyISAM不支持;
  • InnoDB数据存储在共享表空间,MyISAM数据存储在文件中;
  • InnoDB支持行级锁,MyISAM只支持表锁;
  • InnoDB支持崩溃后的恢复,MyISAM不支持;
  • InnoDB支持外键,MyISAM不支持;
  • InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持全文索引;

问题9:innodb引擎的特性

  • 插入缓冲(insert buffer)
  • 二次写(double write)
  • 自适应哈希索引(ahi)
  • 预读(read ahead)

问题10:请列举3个以上表引擎 InnoDB、MyISAM、Memory

问题11:请说明varchar和text的区别

  • varchar可指定字符数,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字节。
  • text类型不能有默认值。
  • varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引几乎不起作用。
  • 查询text需要创建临时表。

问题11:varchar(50)中50的含义 最多存放50个字符,varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。

问题12:int(20)中20的含义 是指显示字符的长度,不影响内部存储,只是当定义了ZEROFILL时,前面补多少个 0

问题13:简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响?

知识点分析

此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型,由此延伸出的知识点还包括如下内容:

  • MySQL索引的创建原则
  • MySQL索引的注意事项
  • MySQL索引的原理
下面我们就来将这些知识一网打尽

索引的基础

  • 索引类似于书籍的目录,要想找到一本数的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码
  • 存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行。

创建索引的语法:

  • 首先创建一个表:create table t1 (id int primary key,username varchar(20),password varchar(20));
  • 创建单个索引的语法:CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
  • 索引名一般是:表名_字段名
  • 给id创建索引:CREATE INDEX t1_id on t1(id);
  • 创建联合索引的语法:CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名1,字段名2)
  • 给username和password创建联合索引:CREATE index t1_username_password ON t1(username,password)
  • 其中index还可以替换成unique,primary key,分别代表唯一索引和主键索引
  • 删除索引:DROP INDEX t1_username_password ON t1

索引对性能的影响:

  • 大大减少服务器需要扫描的数据量。
  • 帮助服务器避免排序和临时表。
  • 将随机I/O变顺序I/O。
  • 大大提高查询速度。
  • 降低写的速度(不良影响)。
  • 磁盘占用(不良影响)。

索引的使用场景:

  • 对于非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高。
  • 中到大型表,索引非常有效。
  • 特大型的表,建立和使用索引的代价会随之增大,可以使用分区技术来解决。

索引的类型: 索引很多种类型,是在MySQL的存储引擎实现的。

  • 普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制。
  • 唯一索引:和普通索引类似,但是具有唯一性约束。
  • 主键索引:特殊的唯一索引,不允许有空值。

索引的区别: -一个表只能有一个主键索引,但是可以有多个唯一索引。

  • 主键索引一定是唯一索引,唯一索引不是主键索引。
  • 主键可以与外键构成参照完整性约束,防止数据不一致。
  • 联合索引:将多个列组合在一起创建索引,可以覆盖多个列。(也叫复合索引,组合索引)
  • 外键索引:只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引,保证数据的一致性、完整性、和实现级联操作(基本不用)。
  • 全文索引:MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM,并且只能对英文进行全文检索 (基本不用)

MySQL索引的创建原则

  • 最适合创建索引的列是出现在WHERE或ON子句中的列,或连接子句中的列而不是出现在SELECT关键字后的列。
  • 索引列的基数越大,数据区分度越高,索引的效果越好。
  • 对于字符串进行索引,应该制定一个前缀长度,可以节省大量的索引空间。
  • 根据情况创建联合索引,联合索引可以提高查询效率。
  • 避免创建过多的索引,索引会额外占用磁盘空间,降低写操作效率。
  • 主键尽可能选择较短的数据类型,可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。

MySQL索引的注意事项 1、联合索引遵循前缀原则

KEY(a,b,c)
WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3
WHERE a = 1 AND b = 2
WHERE a = 1
#以上SQL语句可以用到索引
WHERE b = 2 AND c = 3
WHERE a = 1 AND c = 3
#以上SQL语句用不到索引

2、LIKE查询,%不能在前

WHERE name LIKE "%wang%"
#以上语句用不到索引,可以用外部的ElasticSearch、Lucene等全文搜索引擎替代。

3、列值为空(NULL)时是可以使用索引的,但MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理。

4、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,会放弃使用索引,例如: 表中只有100条数据左右。对于SQL语句WHERE id > 1 AND id < 100,MySQL会优先考虑全表扫描。

5、如果关键词or前面的条件中的列有索引,后面的没有,所有列的索引都不会被用到。

6、列类型是字符串,查询时一定要给值加引号,否则索引失效,例如: 列name varchar(16),存储了字符串"100" WHERE name = 100; 以上SQL语句能搜到,但无法用到索引。

MySQL索引的原理

  • MySQL索引是用一种叫做聚簇索引的数据结构实现的,下面我们就来看一下什么是聚簇索引。
  • 聚簇索引是一种数据存储方式,它实际上是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行,InnoDB表是按照聚簇索引组织的(类似于Oracle的索引组织表)。
注:
B+ 树是一种树数据结构,是一个n叉排序树,每个节点通常有多个孩子,一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。
B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入。

InnoDB通过主键聚簇数据,如果没有定义主键,会选择一个唯一的非空索引代替,如果没有这样的索引,会隐式定义个主键作为聚簇索引。 下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和普通的堆组织表(MyISAM)的区别:

最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道 对于普通的堆组织表来说(右图),表数据和索引是分别存储的,主键索引和二级索引存储上没有任何区别。 而对于聚簇索引表来说(左图),表数据是和主键一起存储的,主键索引的叶结点存储行数据,二级索引的叶结点存储行的主键值。 聚簇索引表最大限度地提高了I/O密集型应用的性能,但它也有以下几个限制:

  • 1)插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于InnoDB表,我们一般都会定义一个自增的ID列为主键。
  • 2)更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB表,我们一般定义主键为不可更新。
  • 3)二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。

二级索引的叶节点存储的是主键值,而不是行指针,这是为了减少当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工作,但会让二级索引占用更多的空间。

解题方法

在一些MySQL索引基础考题中,我们可以轻松的通过索引基础和类型来解决此类问题,对于一些索引创建注意事项方面的考点,我们可以通过索引创建原则和注意事项来解决。

问题14:创建MySQL联合索引应该注意什么? 需遵循前缀原则

问题15:列值为NULL时,查询是否会用到索引? 在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然,如果计划对列进行索引,就要尽量避免把它设置为可空,MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

问题16:以下语句是否会应用索引:SELECT FROM users WHERE YEAR(adddate) < 2007;* 不会,因为只要列涉及到运算,MySQL就不会使用索引。

问题17:MyISAM索引实现? MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。

问题17:MyISAM索引与InnoDB索引的区别?

  • InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
  • InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
  • MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
  • InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

问题18:以下三条sql 如何建索引,只建一条怎么建?

WHERE a=1 AND b=1
WHERE b=1
WHERE b=1 ORDER BY time DESC

以顺序b,a,time建立联合索引,CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b,a,time)。因为最新MySQL版本会优化WHERE子句后面的列顺序,以匹配联合索引顺序。

问题19:有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表,其中A.id与B.id关联,现在要求写出一条SQL语句,将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中 考点分析 这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句 延伸考点:

  • MySQL的关联查询语句
  • MySQL的关联UPDATE语句
针对刚才这道题,答案可以是如下两种形式的写法:
UPDATE A,B SET A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id
UPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1 = B.c1,A.c2=B.c2
再加上B中age>50的条件:
UPDATE A,B set A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id and B.age > 50;
UPDATE A INNER JOIN B ON A.id = B.id set A.c1 = B.c1,A.c2 = B.c2 WHERE B.age > 50

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原始发表时间:2018-07-02

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