【redis】03-redis内存淘汰策略及如何配置

Redis内存淘汰策略

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

为什么要使用内存淘汰策略呢？

当海量数据涌入redis，导致redis装不下了咋办，我们需要根据redis的内存淘汰策略，淘汰一些不那么重要的key，来满足大量数据的存入。

Redis六种淘汰策略

• noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
• allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
• volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
• allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
• volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

白话文翻译

• noeviction：当内存使用达到阈值的时候，执行命令直接报错
• allkeys-lru：在所有的key中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
• volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
• allkeys-random：在所有的key中，随机移除某个key。
• volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置Redis淘汰策略

1. 找到redis.conf文件

在这里插入图片描述

设置Redis 内存大小的限制，我们可以设置maxmemory ，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据 比如：maxmemory 300mb。

1. 设置内存淘汰具体使用那种策略

在这里插入图片描述

设置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru