python pyecharts数据可视化 词云图 仪表盘 水球图

import jieba
import collections
import re
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType, CurrentConfig

CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/'

with open('barrages.txt') as f:
    data = f.read()

# 文本预处理  去除一些无用的字符   只提取出中文出来
new_data = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', data, re.S)  # 只要字符串中的中文
new_data = " ".join(new_data)

# 文本分词--精确模式
seg_list_exact = jieba.cut(new_data, cut_all=False)

result_list = []
with open('stop_words.txt', encoding='utf-8') as f:
    con = f.readlines()
    stop_words = set()
    for i in con:
        i = i.replace("\n", "")   # 去掉读取每一行数据的\n
        stop_words.add(i)

for word in seg_list_exact:
    # 设置停用词并去除单个词
    if word not in stop_words and len(word) > 1:
        result_list.append(word)
print(result_list)

# 筛选后统计
word_counts = collections.Counter(result_list)
# 获取前100最高频的词
word_counts_top100 = word_counts.most_common(100)
# 打印出来看看统计的词频
print(word_counts_top100)

# 链式调用
c = (
    WordCloud(
        init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px', theme=ThemeType.MACARONS)
    )
    .add(
        series_name="词频",   			# 系列名称
        data_pair=word_counts_top100,   # 系列数据项 [(word1, count1), (word2, count2)]
        word_size_range=[15, 108],      # 单词字体大小范围
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(     # 词云图文字的配置
            font_family='KaiTi',
        ),
        shape=SymbolType.DIAMOND,  # 词云图轮廓，有 'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star' 可选
        pos_left='100',  # 距离左侧的距离
        pos_top='50',    # 距离顶部的距离
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(           # 标题配置项
            title='弹幕词云图',
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                font_family='SimHei',
                font_size=25,
                color='black'
            ),
            pos_left='500',
            pos_top='10',
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(       # 提示框配置项
            is_show=True,
            background_color='red',
            border_color='yellow',
        ),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(       # 工具箱配置项
            is_show=True,
            orient='vertical',
        )
    )
    .render('弹幕词云图.html')
)

from pyecharts.charts import Gauge
from pyecharts.globals import CurrentConfig
from pyecharts import options as opts

CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/'

c = (
    Gauge()
    .add(
        series_name='业务指标',            # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
        data_pair=[['完成率', 88.8]],      # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
        radius='70%',                      # 仪表盘半径，可以是相对于容器高宽中较小的一项的一半的百分比，也可以是绝对的数值。
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(  # 坐标轴轴线配置项
                color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")],
                width=30,
            )
        ),
        title_label_opts=opts.LabelOpts(      	# 轮盘内标题文本项标签配置项
            font_size=25, color='blue', font_family='KaiTi'
        )
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(          # 标题配置项
            title='仪表盘',
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                font_size=25, font_family='SimHei',
                color='black', font_weight='bold',
            ),
        pos_left="410", pos_top="8",
        ),
        legend_opts=opts.LegendOpts(        # 图例配置项
            is_show=False
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts( 		# 提示框配置项
            is_show=True,
            formatter="{a} <br/>{b} : {c}%",
        )
    )
    .render('gauge.html')
)

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Grid, Liquid
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import CurrentConfig, ThemeType

CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/'

lq_1 = (
    Liquid()
    .add(
        series_name='电量',        # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
        data=[0.25],               # 系列数据，格式为 [value1, value2, ....]
        center=['60%', '50%'],
        # 水球外形，有' circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow' 可选。
        # 默认 'circle'   也可以为自定义的 SVG 路径
        shape='circle',
        color=['yellow'],          # 波浪颜色   Optional[Sequence[str]] = None,
        is_animation=True,         # 是否显示波浪动画
        is_outline_show=False,     # 是否显示边框
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='多个Liquid显示'))
)

lq_2 = (
    Liquid()
    .add(
        series_name='数据精度',
        data=[0.8866],
        center=['25%', '50%'],
        label_opts=opts.LabelOpts(
            font_size=50,
            formatter=JsCode(
                """function (param) {
                        return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + '%';
                    }"""
            ),
            position='inside'
        )

    )
)

grid = Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)).add(lq_1, grid_opts=opts.GridOpts()).add(lq_2, grid_opts=opts.GridOpts())
grid.render("multiple_liquid.html")