企业级能力复用平台。
如果说"中台就是企业级能力复用平台"的话,那"中台化"也就是"利用平台化的思维和手段梳理、识别、沉淀与复用企业级核心能力的过程"。
Devops
平台、 PaaS
平台,容器云之类的,人们都叫它“技术中台”。目前出现的中台分类
从企业架构的层面看,应用架构、技术架构、数据架构都是要匹配公司的业务架构的,因为 业务 ,即售出产品、换取利润是企业的核心目标。我们常提到的业务中台,是狭义层面的业务概念,业务中台需要具体承载支撑业务开展的必要业务元素,封装着为了保障业务可以顺利开展需要解决的必要问题空间的解决方案,即所有的中台都是业务中台。
我们在思考业务中台时,应该始终围绕一个问题:企业的业务能够顺利开展,需要解决哪些核心问题?
我们常提到的业务中台,可以理解成狭义的业务中台,通过将不同业务线解决相同问题域的解决方案进行抽象与封装,通过配置化、插件化、服务化等机制兼顾各条业务线的特性需求,实现对于不同业务线的业务支撑。
数据中台火热原因:
BI
团队,这个团队自然就承载着相关的职能,不需要再做大的组织调整。DT(Data Technology)
时代,对于数据的价值,企业的认识也越来越深刻,大家已经意识到数据不再只是一种运营辅助分析的工具,而逐渐成为企业的核心资产和竞争力。但是,既然现在都在提业务数据化,数据业务化,既然两个概念也在相互转化和融合,那数据中台与业务中台之间又是什么关系呢?究竟什么才是数据中台?跟过去建设的数据仓库和大数据平台又有什么区别和联系呢? 关于业务中台与数据中台的关系,我比较赞同阿里巴巴技术方案总监谢纯良在一次 InfoQ 采访中提到的观点:业务中台就是在产生数据,数据中台是做数据的二次加工,并将结果再服务于业务,为业务进行数据和智能的赋能。
业务中台与数据中台相辅相成,互相支撑,互为输入输出。业务中台承载了企业的通用业务能力,为多业务线赋能;数据中台通过对于业务数据的二次加工,并反馈回业务中台,为业务进行数据和智能方面的赋能。两者的紧密配合一起为企业构建起了商业战场强大的后方炮火群,这也就构成了最著名的业务数据双中台模式。
中台到底是什么呢?可能根本不那么重要,想作为一个不被善变的用户和市场抛弃的企业,想方设法持续提高企业对于⽤户善变的响应能力才是最重要的。