快速学习-Elastic调度部署
调度部署
调度器部署步骤
- 启动 ElasticJob-Cloud-Scheduler 和 Mesos 指定作为注册中心的 ZooKeeper
- 启动 Mesos Master 和 Mesos Agent
- 解压
elasticjob-cloud-scheduler-${version}.tar.gz - 执行
bin\start.sh脚本启动 elasticjob-cloud-scheduler
作业部署步骤
- 确保 ZooKeeper, Mesos Master/Agent 以及 ElasticJob-Cloud-Scheduler 已正确启动
- 将打包作业的 tar.gz 文件放至网络可访问的位置，如：ftp或http。打包的 tar.gz 文件中
main方法需要调用 ElasticJob-Cloud 提供的JobBootstrap.execute方法 - 使用 curl 命令调用 RESTful API 发布应用及注册作业。详情请参见：配置指南
调度器配置步骤
可修改 conf\elasticjob-cloud-scheduler.properties 文件变更系统配置。
配置项说明：
属性名称 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
hostname | 是 | 服务器真实的 IP 或 hostname，不能是 127.0.0.1 或 localhost | |
user | 否 | Mesos framework 使用的用户名称 | |
mesos_url | 是 | zk://127.0.0.1:2181/mesos | Mesos 所使用的 ZooKeeper 地址 |
zk_servers | 是 | 127.0.0.1:2181 | ElasticJob-Cloud 所使用的 ZooKeeper 地址 |
zk_namespace | 否 | elasticjob-cloud | ElasticJob-Cloud 所使用的 ZooKeeper 命名空间 |
zk_digest | 否 | ElasticJob-Cloud 所使用的 ZooKeeper 登录凭证 | |
http_port | 是 | 8899 | RESTful API 所使用的端口号 |
job_state_queue_size | 是 | 10000 | 堆积作业最大值, 超过此阀值的堆积作业将直接丢弃。阀值过大可能会导致 ZooKeeper 无响应，应根据实测情况调整 |
event_trace_rdb_driver | 否 | 作业事件追踪数据库驱动 | |
event_trace_rdb_url | 否 | 作业事件追踪数据库 URL | |
event_trace_rdb_username | 否 | 作业事件追踪数据库用户名 | |
event_trace_rdb_password | 否 | 作业事件追踪数据库密码 |
- 停止：不提供停止脚本，可直接使用 kill 命令终止进程。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-09-21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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