vue可视化图表基于Echarts封装好的v-charts简介

kirin

发布于 2020-09-22 10:04:35

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发布于 2020-09-22 10:04:35

文章被收录于专栏：Kirin博客

vue可视化图表基于Echarts封装好的v-charts

近期公司又一个新的需求，要做一个订单和销售额统计的项目，需要用到可视化图表来更直观的展示数据。首先我想到的是Echarts，众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库，用来展示统计数据更合适不过，但是偶然间发现了一个更为方便的图表库，就是我们今天要介绍的v-charts，它是基于Echarts图表库进行了一次封装，让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据，首先附上他的官方介绍：点击这里

v-charts对于用户很友好，把数据封装成很好的模式，不进让我们更好的来使用它，而且他还完全支持Echarts的所有方法和属性。Echarts有的图表，v-charts都进行了封装。

下面先来一个柱状图：

现附上效果图：

image.png

下面是使用方法：

1.安装依赖

这里需要说明，由于v-charts是基于Echarts进行封装的，所以我们在安装依赖的时候，需要把Echarts和v-charts都进行安装。

npm install echarts v-charts --save-dev

2.依赖安装好之后，我们直接引入v-charts即可，我们在main.js中进行引入

import VCharts from 'v-charts'
Vue.use(VCharts)

3.我们在相应的组件中直接使用就可以了，比如说柱状图是ve-histogram，我们直接写标签即可，不需要在创建一个div容器了

<ve-histogram
  :data="chartData"
  :colors="chartColor"
  :legend-visible="true"
  :loading="loading"
  :data-empty="dataEmpty"
  :extend="extend"
  :settings="chartSettings">
</ve-histogram>

这里介绍一下我上面用到的几个属性， data：就是我们要绑定的数据，下面会详细介绍 colors：就是我们图表中每一项对应的颜色 legend-visible：是否显示图例 loading：是否显示loaidng data-empty：在数据为空的时候，是否显示暂无数据 extend：就是我们自定义的Echarts的原有属性，在v-charts的一些属性满足不了我们的需求的情况下，我们可以配置extend，来直接使用Echarts的optios，来覆盖v-charts的属性。 settings：一些v-charts封装好的设置。

下面就是我们的属性配置了：在这里需要说明一下，v-charts的无数据和loading的样式是单独的，如果需要这两个需求，我们需要引入css，如果不需要，不引入就行。

import 'v-charts/lib/style.css'
export default {
  name: 'VCharts',
  data () {
    return {
      chartSettings: {
        xAxisType: 'time',
        area: true,
        yAxisName: ['订单总数', '订单金额'],
        axisSite: {right: ['orderAmount']},
        labelMap: {'orderCount': '订单数量', 'orderAmount': '订单金额'}
      },
      chartData: {
        columns: ['date', 'orderCount', 'orderAmount'],
        rows: []
      },
      extend: {
        series: {
          symbolSize: 10,
          label: {
            normal: {
              show: true
            }
          }
        }
      },
      chartColor: ['#89dd47', '#3cabf4'],
      loading: false,
      dataEmpty: false
    }
  }
 created () {
    this.getData()
  }
  methods: {
    async getData () {
      const res = await getOrderData(})
      if (res.data.length === 0) {
        this.dataEmpty = true
      } else {
        this.chartData.rows = res.data.rows
        this.dataEmpty = false
      }
      console.log(res)
    },
  }
}

上述代码中的getOrderData()方法是我调用的接口方法，如下所示：

// 图表订单和金额
export function getOrderData (res) {
  return http.post({
    url: base_url + '/order/getOrderData',
    data: res
  })
}

上述的http.post方法是我封装的axios的post请求方法，篇幅有限，这里不在叙述，具体封装方法，会在其他文章进行讲解。在这里我展示一下请求过来的data的结构

rows: [
    {date: '2018-11-01', orderCount: 10, orderAmount: 1093},
    {date: '2018-11-02', orderCount: 20, orderAmount: 2230},
    {date: '2018-11-03', orderCount: 33, orderAmount: 3623},
    {date: '2018-11-04', orderCount: 50, orderAmount: 6423},
    {date: '2018-11-05', orderCount: 80, orderAmount: 8492},
    {date: '2018-11-06', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
    {date: '2018-11-07', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
    {date: '2018-11-08', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
    {date: '2018-11-09', orderCount: 50, orderAmount: 5293},
    {date: '2018-11-10', orderCount: 30, orderAmount: 3293},
    {date: '2018-11-11', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
    {date: '2018-11-12', orderCount: 80, orderAmount: 8293},
    {date: '2018-11-13', orderCount: 100, orderAmount: 10293},
    {date: '2018-11-14', orderCount: 10, orderAmount: 1293},
    {date: '2018-11-15', orderCount: 40, orderAmount: 4293}
  ]

这些都完成之后，我们就能在浏览器看到一开是的截图了。下面附上完整代码，由于异步接口无法直观的展示我们的data结构，所以我在完整代码里面用的是静态数据，方便大家更直观的查看

<template>
  <ve-histogram
    :data="chartData"
    :colors="chartColor"
    :legend-visible="true"
    :loading="loading"
    :data-empty="dataEmpty"
    :extend="extend"
    :settings="chartSettings">
  </ve-histogram>
</template>
<script>

const DATA_FROM_BACKEND = {
  rows: [
    {date: '2018-11-01', orderCount: 10, orderAmount: 1093},
    {date: '2018-11-02', orderCount: 20, orderAmount: 2230},
    {date: '2018-11-03', orderCount: 33, orderAmount: 3623},
    {date: '2018-11-04', orderCount: 50, orderAmount: 6423},
    {date: '2018-11-05', orderCount: 80, orderAmount: 8492},
    {date: '2018-11-06', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
    {date: '2018-11-07', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
    {date: '2018-11-08', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
    {date: '2018-11-09', orderCount: 50, orderAmount: 5293},
    {date: '2018-11-10', orderCount: 30, orderAmount: 3293},
    {date: '2018-11-11', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
    {date: '2018-11-12', orderCount: 80, orderAmount: 8293},
    {date: '2018-11-13', orderCount: 100, orderAmount: 10293},
    {date: '2018-11-14', orderCount: 10, orderAmount: 1293},
    {date: '2018-11-15', orderCount: 40, orderAmount: 4293}
  ]
};

import 'v-charts/lib/style.css'
export default {
  name: 'VCharts',
  data () {
    return {
      chartSettings: {
        xAxisType: 'time',
        area: true,
        yAxisName: ['订单总数', '订单金额'],
        axisSite: {right: ['orderAmount']},
        labelMap: {'orderCount': '订单数量', 'orderAmount': '订单金额'}
      },
      chartData: {
        columns: ['date', 'orderCount', 'orderAmount'],
        rows: []
      },
      extend: {
        series: {
          symbolSize: 10,
          label: {
            normal: {
              show: true
            }
          }
        }
      },
      chartColor: ['#89dd47', '#3cabf4'],
      loading: false,
      dataEmpty: false
    }
  }
 created () {
    this.getData()
  }
  methods: {
    async getData () {
      const res = await getOrderData(})
      if (res.data.length === 0) {
        this.dataEmpty = true
      } else {
        this.chartData.rows = DATA_FROM_BACKEND.rows // 注意这里应该是接口给返回回来的数据，为了方便展示data结构，我这里用的是静态数据
        this.dataEmpty = false
      }
      console.log(res)
    },
  }
}
</script>

以上就是v-charts的基本用法了，上面用的是柱状图，其他例如：折线图，饼状图等等都是这样的用法，区别就是标签不一样

//折线图
<ve-line :data="chartData"></ve-line>
//饼状图
<ve-pie :data="chartData"></ve-pie>

等等这里不在一一赘述，需要的直接去看v-charts官网介绍即可。如果有我没说明白的地方，欢迎大家给我留言或者私信。

作者：木_子_森链接：https://www.jianshu.com/p/c6d1908ae543 来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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原始发表：2020/09/20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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