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​【Python基础】一文看懂 Pandas 中的透视表

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黄博的机器学习圈子
发布2020-09-22 14:59:26
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发布2020-09-22 14:59:26
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一文看懂 Pandas 中的透视表

透视表在一种功能很强大的图表,用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。

读取数据

注:本文的原始数据文件,可以在公号「Python数据之道」后台回复 “透视表”获取。

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3. df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx") # 当前目录下的文件
  4. df.head()

设置数据

使用 category数据类型,按照想要查看的方式设置顺序

不严格要求,但是设置了顺序有助于分析,一直保持所想要的顺序

  1. df["Status"] = df["Status"].astype("category")
  2. df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序

建立透视表

  1. 只使用index参数
  1. pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"]) # index表示索引

2. 使用index和values两个参数

3. 使用aggfunc参数,指定多个函数

4.使用columns参数,指定生成的列属性

5. 解决数据的NaN值,使用fill_value参数

6. 查看总数据,使用margins=True

7. 不同的属性字段执行不同的函数

8. Status排序作用的体现

高级功能

当通过透视表生成了数据之后,便被保存在了数据帧中

查询指定的字段值的信息

图形备忘录

网上有一张关于利用pivot_table函数的分解图,大家可以参考下

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原始发表:2020-09-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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