MongoDB数据分页与排序

Mongodb数据分页与排序

db.books.insert([{"title" : "PHP 教程" },
{"title" : "Java 教程"},
{"title" : "MongoDB 教程"},
{"title" : "C 教程"},
{"title" : "C++ 教程"},
{"title" : "oracle 教程"}])

分页排序相关api

• count：统计总数，效率较低 db.books.find().count();
• limit：限制单页数据量 db.books.find().limit(2);
• skip：跳过n条数据，效率较低 db.books.find().limit(2).skip(2); db.books.find().skip(2).limit(2);
• sort：排序（1：升序，-1：降序） db.books.find().limit(2).skip(2).sort({title:1}); 函数顺序：先排序sort，再skip，最后limit

mongodb分页排序方案

方案一：limit，skip，sort。

首先：count()总数 第一页：db.books.find().limit(3); 第二页：db.books.find().limit(3).skip(3);

方案二：

首先：count()总数 第一页：db.books.find().limit(3); 第二页：db.books.find({_id: {$gt: <第一页的最后一个 ID>}}).limit(3).sort({_id: 1}); id是有顺序的，而且不重复。（id+增量）

方案三：

固定限制只显示10页,每页50条，这样避免了count(),skip效率不会太低。

• 分析： 方案一性能最差，count和skip一个也没避开。可以跨页翻页，完整性较好。 方案二性能适中，避开了skip。但数据翻页不能跨页翻页。按顺序翻页 方案三性能最好，但是数据完整性较差。 通常情况下，用户不会要求在web端完整的显示大数据，可以做出合理的解释。所以通常选择第三种。

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