序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇
序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
一、基础准备
在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackson进行JSON的数据序列化与反序列化的功能。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.8</version>
</dependency>写一个PlayerStar的实体类，实体类主要体现篮球明星的名字、年龄、业余爱好、朋友、年收入等信息，为了尽可能地演示Jackson的序列化与反序列化功能，将数组、List、Map都融合到这个类里面。并通过getInstance初始化篮球明星Jordan这个对象。
@Data
public class PlayerStar {
private String name;
private Integer age;
private String[] hobbies; //业余爱好,数组
private List<String> friends; // 朋友
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
//初始化一个对象用于测试
public static PlayerStar getInstance(){
PlayerStar playerStar = new PlayerStar();
playerStar.setName("乔丹");
playerStar.setAge(45);
playerStar.setHobbies(new String[]{"高尔夫球", "棒球"});
Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{
put("2000", new BigDecimal(10000000));
put("2010", new BigDecimal(62000000));
put("2020", new BigDecimal(112400000));
}};
playerStar.setSalary(salary);
playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));
return playerStar;
}
}二、序列化方法
下面代码演示了如何将PlayerStar对象序列化为JSON字符串。
- writeValue可以接收File作为参数，将JSON序列化结果保存到文件中
- writeValueAsString将JSON序列化结果以String形式返回
- writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以将JSON序列化结果进行格式化，更好的显示结构，易于查看
@Test
void testObject2JSON() throws IOException {
//获取对象实例
PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();
//ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//将player对象以JSON格式进行序列化，并将序列化结果写入文件
mapper.writeValue(new File("d:\data\jackson\player.json"), player);
//将player对象以JSON格式进行序列化为String对象
String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);
System.out.println(jsonString);
//将player对象以JSON格式进行序列化为String对象(格式美化)
String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
.writeValueAsString(player);
System.out.println(jsonInString2);
}jsonString的控制台打印输出结果，也是d:\data\jackson\player.json文件的内容
{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}jsonString2的控制台打印输出，格式进行了美化，因为使用了writerWithDefaultPrettyPrinter()方法
{
"name" : "乔丹",
"age" : 45,
"hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],
"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],
"salary" : {
"2000" : 10000000,
"2010" : 62000000,
"2020" : 112400000
}
}三、反序列化方法
下面代码演示了如何将JSON字符串反序列化为Java对象
@Test
void testJSON2Object() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//从文件中读取JSON字符串，反序列化为java对象
PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:\data\jackson\player.json"), PlayerStar.class);
System.out.println(player);
//将JSON字符串反序列化为java对象
String jsonInString = "{\"name\":\"乔丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高尔夫球\",\"棒球\"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);
System.out.println(jordan);
}PlayerStar对象控制台输出结果如下(注意这里的输出不是JSON格式，而是java对象的toString()方法值)：
PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})
PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=null, salary=null)四、字段重命名 @JsonProperty
可以使用 @JsonProperty来影响序列化和反序列化对象属性的重命名。
@Data
public class PlayerStar {
@JsonProperty("playerName")
private String name; //将属性name序列化为playerName，同时影响反序列化使用上面代码的注解之后，JSON序列化的结果name属性变成playerName属性
{"playerName":"乔丹" ……同时影响反序列化,下面的反序列化代码会报错，因为使用了name属性。应该使用playerName才可以。
String jsonInString = "{\"name\":\"乔丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高尔夫球\",\"棒球\"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);五、忽略null字段的序列化@JsonInclude
当我们不为对象的成员变量赋值的时候，默认情况下，Jackson的序列化结果是下面的这样的。
{
"age" : 45,
"hobbies" : null,
"friends" : null,
"salary" : null,
"playerName" : "乔丹"
}如果我们不希望将null值，体现在JSON序列化结果中，我们可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范围内，忽略null成员变量，可以使用下面的API
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);或者是在类名的上面加上如下注解。该注解将针对类里面的所有成员变量生效，只要成员变量为null，将不会被包含在序列化结果中。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class PlayerStar {
......
}如果我们想针对PlayerStar类里面某些成员变量单独忽略null，可以在成员变量上面加注解。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private String[] hobbies; //业余爱好,数组
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private List<String> friends; // 朋友
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map忽略为null的成员变量后,JSON序列化结果是下面这样的
{
"age" : 45,
"playerName" : "乔丹"
}六、忽略指定的字段
默认情况下，jackson不会将static和transient的成员变量进行序列化与反序列化操作。我们还可以通过
@JsonIgnore加在类成员变量上面，该成员变量将被排除在序列化和反序列化的过程之外@JsonIgnoreProperties加在类声明上面，指定该类里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的过程之外
上面的两种注解选其一即可，下面的代码两种注解我都用了，功能是重复的
@Data
@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})
public class PlayerStar {
@JsonProperty("playerName")
private String name;
private Integer age;
@JsonIgnore
private String[] hobbies; //业余爱好,数组
@JsonIgnore
private List<String> friends; // 朋友
@JsonIgnore
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
......在类或成员变量上面加上注解之后，序列化结果如下，指定字段被忽略。
{
"age" : 45,
"playerName" : "乔丹"
}需要注意的是这两个注解不只是影响序列化为JSON字符串的过程，也影响JSON字符串反序列化为java对象的过程。举例：如果JSON字符串包含了类中被JsonIgnore的属性值hobbies，不会被反序列化赋值给java对象的成员变量hobbies。
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