属性序列化自定义排序与字母表排序-JSON框架Jackson精解第3篇

字母哥博客

发布于 2020-09-23 15:52:57

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发布于 2020-09-23 15:52:57

Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。

《序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇》
- 一、基础数据准备
- 二、序列化方法
- 三、反序列化方法
- 四、字段重命名@JsonProperty
- 五、忽略null字段的序列化@JsonInclude
- 六、忽略指定的字段
《特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇》
- 一、从URL读取JSON数据
- 二、Unknow Properties 赋值失败处理
- 三、未赋值Java Bean序列化
- 四、日期格式化

大家在平时进行JSON数据序列化过程中，经常会有按照一定顺序序列化属性这样的需求。本文为大家介绍如何对JSON序列化的属性进行排序，可以自定义顺序，也可以按照字母表顺序排序。

一、`@JsonPropertyOrder`属性排序

通过JsonPropertyOrder注解指定java POJO中各个成员变量的属性序列化顺序。

@Data
@JsonPropertyOrder({"salary","name","age","hobbies","friends"})
public class PlayerStar {

  private String name;
  private Integer age;
  private String[] hobbies;    //业余爱好,数组
  private List<String> friends;   //  朋友
  private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
}

最终Java POJO对象序列化为如下的字符串，属性是按照JsonPropertyOrder注解定义的顺序序列化的（"salary","name","age","hobbies","friends"）。如果不使用JsonPropertyOrder指定顺序，默认是按照Java类成员变量的声明顺序进行序列化。

{
  "salary" : {
    "2000" : 10000000,
    "2010" : 62000000,
    "2020" : 112400000
  },
  "name" : "乔丹",
  "age" : 45,
  "hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],
  "friends" : [ "kobe", "curry", "james" ]
}

可以使用下面的代码将PlayerStar对象序列化为字符串

  //getInstance是一个为PlayerStar各属性赋值的初始化方法，可以参考本系列文章第一节：基础数据准备
  PlayerStar jordan = PlayerStar.getInstance();

  //ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(jordan);
  System.out.println(jsonInString2);

二、字母表顺序排序

使用@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)定义Java类成员变量的序列化顺序

@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
public class PlayerStar {
     //成员变量定义和上文一致
}

在英语字母表中，age(a开头) > friends(f开头) ->hobbies(h开头)，以此类推，所以最终JSON序列化结果如下：

{
  "age" : 45,
  "friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],
  "hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],
  "name" : "乔丹",
  "salary" : {
    "2000" : 10000000,
    "2010" : 62000000,
    "2020" : 112400000
  }
}

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