走进Java接口测试之整合ELK实现日志收集

高楼Zee

发布于 2020-09-24 15:37:58

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发布于 2020-09-24 15:37:58

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一、前言

ELK 即 Elasticsearch、Logstash、Kibana，组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用 ELK 来收集测试框架产生的日志。

二、ELK 中各个服务的作用

Elasticsearch：用于存储收集到的日志信息；
Logstash：用于收集日志，测试框架应用整合了 Logstash 以后会把日志发送给 Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；
Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志。

三、使用 Docker Compose 搭建 ELK 环境

1、需要下载的 Docker 镜像

$ docker pull elasticsearch:7.6.2
$ docker pull logstash:7.6.2
$ docker pull kibana:7.6.2

2、搭建前准备

Docker Compose是一个用于定义和运行多个docker容器应用的工具。使用Compose你可以用YAML文件来配置你的应用服务，然后使用一个命令，你就可以部署你配置的所有服务了。

2.1、下载 Docker Compose

$ curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2.2、修改该文件的权限为可执行

$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.3、查看是否已经安装成功

$ docker-compose --version

3、开始搭建

3.1、创建一个存放 logstash 配置的目录并上传配置文件

logstash-springboot.conf 文件内容：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录：

$ mkdir /mydata/logstash

3.2、使用 docker-compose.yml 脚本启动 ELK 服务

docker-compose.yml 内容：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: elasticsearch
    user: root
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  logstash:
    image: logstash:7.6.2
    container_name: logstash
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560
  kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601

上传到 linux 服务器并使用 docker-compose 命令运行：

$ docker-compose up -d

注意：Elasticsearch 启动可能需要好几分钟，要耐心等待。

启动时会发现 /usr/share/elasticsearch/data 目录没有访问权限，只需要修改 /mydata/elasticsearch/data 目录的权限，再重新启动即可；

$ chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

$ docker-compose ps
    Name                   Command               State                       Ports                     
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
elasticsearch   /usr/local/bin/docker-entr ...   Up      0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp
kibana          /usr/local/bin/dumb-init - ...   Up      0.0.0.0:5601->5601/tcp                        
logstash        /usr/local/bin/docker-entr ...   Up      0.0.0.0:4560->4560/tcp, 5044/tcp, 9600/tcp    
[root@centos-7-template elk]# docker-compose up -d

3.3、在 logstash 中安装 json_lines 插件

# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash

3.4、开启防火墙并在kibana 中查看

systemctl stop firewalld

访问地址：http://172.16.106.233:5601/

四、框架集成 Logstash

1、添加 logstash-logback-encoder 依赖

pom.xml 中添加：

<!--集成logstash-->
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>5.3</version>
</dependency>

2、添加配置文件 logback-spring.xml 让 logback 的日志输出到 logstash

注意 appender 节点下的 destination 需要改成你自己的 logstash 服务地址，比如我的是：172.16.106.233:4560 。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    <!--应用名称-->
    <property name="APP_NAME" value="springboot-logback-elk-demo"/>
    <!--日志文件保存路径-->
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
    <contextName>${APP_NAME}</contextName>
    <!--每天记录日志到文件appender-->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--输出到logstash的appender-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!--可以访问的logstash日志收集端口-->
        <destination>172.16.106.233:4560</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
    </root>
</configuration>

3、进行测试

添加一个测试方法：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class LogbackdemoApplicationTests {

 @Test
 public void contextLoads() {
  log.info("输出info");
  log.debug("输出debug");
  log.error("输出error");
 }
}

运行测试：