【项目实战】DWS 层创建&数据接入
DWS 层分析
DWS 层的功能是将具有相同分析主题的 DWD 层数据，聚合成宽表模型，便于数据分析与计算。当然主题的归纳一般具有通用性，后续也可能会随着分析业务的增加而扩展。
现在从业务数据的 5 张表中，归纳出了用户行为宽表、用户购买商品明细表，其它的主题大家也可以自行发挥。
从订单表、用户表、支付流水表中抽取字段，形成用户行为宽表。
从订单详情表、商品表、用户表，抽取字段形成用户购买商品明细表。
DWS 层创建
1. 在 Node03 节点，/home/warehouse/sql 目录下编写 dws_ddl.sql，创建 DWS 层数据表：
vim /home/warehouse/sql/dws_ddl.sqlSQL 文件内容如下：
-- 进入数据库
use mall;
-- 创建用户行为宽表
drop table if exists dws_user_action;
create external table dws_user_action
(
user_id string comment '用户 id',
order_count bigint comment '下单次数 ',
order_amount decimal(16,2) comment '下单金额 ',
payment_count bigint comment '支付次数',
payment_amount decimal(16,2) comment '支付金额 '本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-09-22 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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