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【项目实战】DWD 层创建&数据接入

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十里桃花舞丶
发布2020-09-24 16:46:21
9420
发布2020-09-24 16:46:21
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文章被收录于专栏:桥路_大数据桥路_大数据

DWD 层分析

DWD 层的作用是对 ODS 层的数据进行清洗,但因为业务数据库的数据质量很高,所以只需要去除空数据即可。

除了数据清洗外,DWD 层还需要对 ODS 层的数据进行维度退化。而所有的表中,分类表可以被退化,维度合并到商品表中。即为商品表增加 6 列,分别存放一二三级品类的名称和 ID,并删除三张分类表。

DWD 层创建

在 DWD 层,基本保留所有表,然后减少分类表,并入到商品表中。

1. 在 Node03 节点,/home/warehouse/sql 目录下编写 dwd_ddl.sql,创建 DWD 层数据表:

代码语言:javascript
复制
vim /home/warehouse/sql/dwd_ddl.sql

脚本内容如下:

代码语言:javascript
复制
-- 进入数据库
use mall;

-- 创建订单表
drop table if exists dwd_order_info;
create external table dwd_order_info ( 
    `id` string COMMENT '',
    `total_amount` decimal(10,2) COMMENT '', 
    `order_status` string COMMENT ' 1 2  3  4  5', 
    `user_id` string COMMENT 'id' ,
    `payment_way` string COMMENT '',  
    `out_t
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原始发表:2020-09-22 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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