tf.add_n函数的用法
tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等
例如：
[python] view plain copy
tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等
例如：
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import tensorflow as tf;
import numpy as np;
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]))
output = tf.add_n([input1, input2])
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print sess.run(input1 + input2)
print sess.run(output) 输出：[ 1.68921876 2.73008633 3.04061747] [ 1.68921876 2.73008633 3.04061747]
输出：[ 1.68921876 2.73008633 3.04061747] [ 1.68921876 2.73008633 3.04061747]
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原始发表：2020-09-24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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