手把手教你用Faster-RCNN训练自己的数据集

安装python faster-RCNN

https://blog.csdn.net/t5131828/article/details/53302503

下面两句亲测有效，训练命令

./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 0 VGG16 pascal_voc

./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 0 ZF pascal_voc

然后回碰见faster-rcnn系列assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()和loss偶尔为nan的问题

解决方法：https://blog.csdn.net/u013010889/article/details/53193027?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

https://blog.csdn.net/zcy0xy/article/details/79614862

https://www.jianshu.com/p/a672f702e596

这篇文章靠谱一些

训练模型训练模型

python ./tools/train_net.py --gpu 0

https://blog.csdn.net/Muzythoof/article/details/76060319

关于训练的文章，说得还行

Fast RCNN训练自己的数据集

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4903231.html

用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/79039537