2020年9月份Github上最热门的开源项目

# fastbook

https://github.com/fastai/fastbook Star 8732

fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授在Github上开源的一本书籍，全书草稿已公布22章，通过这份它你将学到：

• 如何在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型
• 如何使用全新的fastai v2库和PyTorch
• 深度学习的基础：什么是神经网络，它们是如何训练的，以及它们如何进行预测
• 为什么以及如何使用深度学习模型，以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性
• 如何将你的模型转换为实际的Web应用程序，以及在模型出错时如何调试模型。
• 最新的深度学习技术，尝试真正有意义的实践
• 如何阅读深度学习研究论文
• 如何实现深度学习算法从无到有

# TDengine

https://github.com/taosdata/TDengine Star 13038

TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。

# first-order-model

https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model Star 6749

一张名人照片，加上随便一段视频，就能让照片里的人物分分钟动起来。比如输入一段川普的视频，原本静止在画面中的史塔克们，也忍不住跟着动了起来。

# sherlock

https://github.com/sherlock-project/sherlock Star 14360

Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。

# mirai

https://github.com/mamoe/mirai Star 3240

mirai 是一个在全平台下运行，提供 QQ Android 协议支持的高效率机器人库。

# fucking-algorithm

https://github.com/labuladong/fucking-algorithm Star 10754

这是一个微信博主在Github上创建的一个项目，上面有60多篇原创文章，都是基于LeetCode的题目，涵盖了所有题型和技巧，而且做到了举一反三，通俗易懂，不是简单的代码堆砌，有目录。

# servo

https://github.com/servo/servo Star 17549

Servo是一个Web浏览器引擎的原型，使用 Rust 语言开发，当前基于OS X和Linux开发。Servo实现了Chromium嵌入式框架的API。这意味着，正在使用CEF的开发者不需要对应用程序做任何修改就可以比较Blink和Servo引擎的性能，未来的开发者也不需要考虑另外一种浏览器API。

# bashtop

https://github.com/aristocratos/bashtop Star 7893

bashtop是一个Linux资源监视器，可以显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的使用情况与状态。

# mall-swarm

https://github.com/macrozheng/mall-swarm Star 3609

mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、Spring Boot 2.3、Oauth2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全，附带全套Spring Cloud教程。

# chainlink

https://github.com/smartcontractkit/chainlink Star 1165

Chainlink于2017年6月由旧金山金融科技公司SmartContract推出，是一种安全区块链中间件，旨在通过允许智能合约访问关键链外资源（例如数据流（数据库）、网站（微信，淘宝等）API、和传统的银行（支付宝、微信支付等）账户支付。

# storybook

https://github.com/storybookjs/storybook Star 53010

Storybook是UI组件的开发环境，它允许开发者浏览组件库，查看每个组件的不同状态，以及交互的开发和测试组件。