好几位读者问渔歌,数据和业务的关系到底是什么样的?
渔歌见过4种关系:
1.数据管理同时服务业务;
2.数据服务业务;
3.数据选择性服务业务(只做很少的临时取数);
4.数据驱动业务。
后面会有4种关系的背景和各自遇到的问题,看看你处在什么状态,希望是什么状态。
数据和业务的关系,没有固定形态,就如兵无常势、水无常形。这和公司大boss的风格、业务boss的风格、数据boss的风格、公司组织架构紧密相关。
每种关系存在都有其原因,数据人的理想国(优秀数据团队的4个特质:独立、1号位、协同、专业),需要打仗打出来。在1个组织中,少部分东西可以改变,改变也还需要契机,大部分东西不太可以改变。
现在,一起来看看4种业务和数据关系。
关系1.数据管理并服务业务
背景:某独角兽公司,数据总监兼任CEO助理,协助CEO确定业务目标,并管理、推进业务目标,数据总监作为CEO代表出席业务重要会议。同时,数据部服务业务,承担数据分析、数据产品职责。
遇到的问题:业务满意度一般,CEO满意度也一般,数据团队干的累!
关系2.数据服务业务
背景:某独角兽公司,数据团队从成立开始,就在艰难中求生存,要让CEO、业务老大认可数据团队的价值。同时业务复杂、迭代快,业务烟囱层出不穷,每个业务烟囱都需要去数据团队人肉爬上去。如果不支持,业务肯定抱怨数据团队不支持,对团队有影响;如果支持,哪来那么多人,即使支持也都是浅层次的支持,做不到数据驱动业务,又是苦差事。
遇到的问题:
数据3:数据选择性服务业务
关系3
背景:某现金流超强的企业,独角兽。公司规模700人,5-8人做BI,数据团队仅这5-8人,数据研发、数仓都被划入技术团队。BI团队主干1件事,附带1件事:
1)接CEO的需求,帮CEO整理各类数据,或写分析报告;
2)接业务线的报表需求;
3)团队只有10%的资源用于临时取数,提需求的要么排队,要么自己搞。
遇到的问题:
1)数据团队的稳定性差,团队在不断的被分拆,一会数据研发被拆出去,一会儿算法模型被拆出去,最后只剩少量给老板做报告、给业务做报表的职能。
2)全团队焦虑,不知道未来方向在哪。但是数据团队老板可以搞定CEO,大家就可以继续帮CEO理数据,给业务做报表。
说明:这个不完整的数据团队,之所以可以选择性的服务业务,一定是和CEO达成了阶段性的一致,由于需求优先级和人员限制的问题,只做这部分的需求。这也是一种阶段性的策略。
3
关系4:数据驱动业务
背景:上市公司,数据团队一直不温不火。某日新入职1位数据团队的小组长,在该小组长的带领下,数据团队在2年内把自己做成了CEO助理,孵化了公司2个核心新业务,为公司战略带来重大输入,每年公司战略规划,数据团队都是座上宾。这位小组长当然火箭上升,成为公司举足轻重的人物。
做的事情:
生存现状:
小结:
业务和数据的关系有很多种,各有各的苦逼,都是硬币的两面。不管怎样,数据和业务首先是合作关系,然后才是服务关系(也就是业务是数据的客户)。但现实中,往往大部分是服务关系,没有合作关系,因为合作关系要靠自己赚出来。合作需要底气,别人没你不行,至少有很大影响,所以合作关系也是数据团队干出来的,不是天上掉下来的。
业务和数据的关系会随着互联网的系统化、数据化的演进,有微妙的变化。因为数据会开始逐步标准化、系统化,大量脏活、累活会被系统干掉,但对于未来的演进,还需要业务、数据的人共同探索。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,送给每位数据路上的朋友。不妨来留言说说你处在什么状态,喜欢什么状态。