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一份来自J.P.Morgan的Python训练题库!

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量化投资与机器学习微信公众号
修改2020-09-27 10:43:13
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修改2020-09-27 10:43:13
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文章被收录于专栏:量化投资与机器学习

​量化投资与机器学习编辑部

这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。

主要作者Paine在《Zen of Python》的开篇文章说道:

  • Simple is better than complex
  • Complex is better than complicated
  • Flat is better than nested
  • Sparse is better than dense

同样,如果你不能很好的解释你的代码,Paine说这不是一个好事情。在这套训练课程中,他们把正确和错误的代码都做了举例。

课件在文末获取

部分课件展示:

当然,这套Python训练课程没有那么高深,作者将这门训练课程描述为:基于Python的数值计算和数据可视化初阶课程,为那些没有正儿八经编程背景的人所准备。

在国内,如果你想基于Python学习金融数据分析和量化投资,公众号在这里给大家推荐一套全免费的课程,由Wind出品。公众号认为这万得的这套课程相对于其他课程来说,在内容和质量上,都很不错。还有有视频讲解,每节课1小时左右。最主要是免费!

课件地址:

https://www.windquant.com/qntcloud/activity

部分课程内容:

课件地址:

https://www.windquant.com/qntcloud/activity

希望大家有所收获!

获取JPMorgan课件

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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