4.2 synchronized补充

用户7798898

发布于 2020-09-27 17:03:42

3250

发布于 2020-09-27 17:03:42

一、其他锁的概念（这个其他相对于第4节而言）

1. 锁的粗化

public class LockAppend {
    Object object1 = new Object();
    public void method() {
        synchronized (object1) {
            System.out.println("No1");
        }

        synchronized (object1) {
            System.out.println("No2");
        }

        synchronized (object1) {
            System.out.println("No3");
        }
    }
}

对于一个方法而言, 里面加了三把锁, 这样是没有任何意义的. 所以可以将其进行粗化处理

public class LockAppend {
    Object object1 = new Object();
    public void method() {
        synchronized (object1) {
            System.out.println("No1");
            System.out.println("No2");
            System.out.println("No3");
        }
    }
}

2. 锁的消除

public class LockAppend {
    public void method1(){
        Object object2 = new Object();
        
        synchronized (object2) {
            // ...
            System.out.println("");
        }
    }
}

在方法里这样加锁是没有任何意义的.

因为, object2这个变量没有线程都是独有的, 不可能被其他线程访问到. 这样加锁没有任何一意义, 所以把锁去掉, 也就是消除.

3. 从jvm角度出发, 对Synchronized的优化

锁的膨胀升级, 这是一个不可逆的过程. 就是从无锁--->偏向锁--->轻量级锁--->重量级锁
锁的粗化
锁的消除
自旋锁

二. 线程的逃逸分析

使用逃逸分析，编译器可以对代码做如下优化：

一、同步省略。如果一个对象被发现只能从一个线程被访问到，那么对于这个对象的操作可以不考虑同步。

二、将堆分配转化为栈分配。如果一个对象在子程序中被分配，要使指向该对象的指针永远不会逃逸，对象可能是栈分配的候选，而不是堆分配。

三、分离对象或标量替换。有的对象可能不需要作为一个连续的内存结构存在也可以被访问到，那么对象的部分（或全部）可以不存储在内存，而是存储在CPU寄存器中。

是不是所有的对象和数组都会在堆内存分配空间？

不一定

在Java代码运行时，通过JVM参数可指定是否开启逃逸分析， -XX:+DoEscapeAnalysis ：表示开启逃逸分析 -XX:-DoEscapeAnalysis ：表示关闭逃逸分析。从jdk 1.7开始已经默认开启逃逸分析，如需关闭，需要指定-XX:-DoEscapeAnalysis

关于逃逸分析的案例论证见Git课程源码

public class T0_ObjectStackAlloc {
    /**
     * 进行两种测试
     * 关闭逃逸分析，同时调大堆空间，避免堆内GC的发生，如果有GC信息将会被打印出来
     * VM运行参数：-Xmx4G -Xms4G -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
     *
     * 开启逃逸分析
     * VM运行参数：-Xmx4G -Xms4G -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
     *
     * 执行main方法后
     * jps 查看进程
     * jmap -histo 进程ID
     *
     */
    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            alloc();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //查看执行时间
        System.out.println("cost-time " + (end - start) + " ms");
        try {
            Thread.sleep(100000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    }
 
    private static TulingStudent alloc() {
        //Jit对编译时会对代码进行 逃逸分析
        //并不是所有对象存放在堆区，有的一部分存在线程栈空间
        TulingStudent student = new TulingStudent();
        return student;
    }
 
    static class TulingStudent {
        private String name;
        private int age;
    }
}

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原始发表：2020-09-08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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