网络爬虫的风险

原创

用户6172015

修改于 2020-09-27 17:48:35

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修改于 2020-09-27 17:48:35

文章被收录于专栏：网络爬虫网络爬虫网络爬虫

随着互联网的发展，网络爬虫也越来越多，爬虫本身是一种网络技术，所以爬虫不是违法的技术。如果使用爬虫技术去做违法项目，例如：色情，赌博等违法业务，一旦发现就会触碰法律的禁止。

爬虫类型：

1、数据量小对爬取速度不敏感的可以使用request库实现网页爬虫

2、对数据要求规模较大，爬取速度敏感的可以使用Scrapy库实现网页采集

3、大数据采集，需要一定的研发团队开发，例如：电商，搜索引擎爬虫等

爬虫涉及的问题：

性能骚扰：爬虫快速访问服务器，超过了人类访问速度，对网站管理者来说就造成骚扰

法律风险：每个网站上的数据都有产权归宿，如果通过爬虫获取到的数据从中获利的话会有一定的法律风险

隐私泄露：网络爬虫会突破网站的限制，获取数据，造成了网站的隐私泄露

爬虫规避方式:

1、遵守网站robots协议

2、优化爬虫程序

3、禁止采集个人信息和隐私信息

爬虫限制：

任何一个网站都会有反爬限制，请求网站时，目标网站会检查HTTP请求的User-Agent，因为ua是浏览器标识，如果http请求没有ua，或ua太少，都会被网站运维统计异常的。这种情况，加上User-Agent，表明你是浏览器访问即可

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.1276.73 Safari/537.36', 'Referer':'https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=nike'}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

#! -*- encoding:utf-8 -*-

        import requests
        import random

        # 要访问的目标页面
        targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

        # 要访问的目标HTTPS页面
        # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

        # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
        proxyHost = "t.16yun.cn"
        proxyPort = "31111"

        # 代理隧道验证信息
        proxyUser = "username"
        proxyPass = "password"

        proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
            "host" : proxyHost,
            "port" : proxyPort,
            "user" : proxyUser,
            "pass" : proxyPass,
        }

        # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
        proxies = {
            "http"  : proxyMeta,
            "https" : proxyMeta,
        }


        #  设置IP切换头
        tunnel = random.randint(1,10000)
        headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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